计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (5): 1494-1498.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1494
收稿日期:
2013-10-31
修回日期:
2013-12-21
出版日期:
2014-05-01
发布日期:
2014-05-30
通讯作者:
翟东海
作者简介:
基金资助:
国家社会科学基金项目;国家级大学生创新创业训练计划项目;西藏自治区重点科技计划项目
ZHAI Donghai1,2,YU Jiang2,DUAN Weixia3,XIAO Jie2,LI Fan1
Received:
2013-10-31
Revised:
2013-12-21
Online:
2014-05-01
Published:
2014-05-30
Contact:
ZHAI Donghai
摘要:
针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法。该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信息的基础上,还引入了该点邻域内对角线方向上的新信息,给出了采用周围8个方向上的信息进行对图像去噪的新模型,同时证明了该模型的合理性。用新提出的算法与原算法以及一种改进的同类算法对4幅带噪图像进行去噪。实验结果表明,新提出算法去噪效果的峰值信噪比(PSNR)相比原算法和改进同类算法平均提高1.90dB和1.43dB,平均结构相似度(MSSIM)分别平均提高0.175和0.1,说明该算法更适合于图像去噪。
中图分类号:
翟东海 鱼江 段维夏 肖杰 李帆. 米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(5): 1494-1498.
ZHAI Donghai YU Jiang DUAN Weixia XIAO Jie LI Fan. Improved image denoising algorithm using UK-flag shaped anisotropic diffusion model[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(5): 1494-1498.
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