计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6): 1608-1612.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1608
收稿日期:
2013-11-15
修回日期:
2014-01-18
出版日期:
2014-06-01
发布日期:
2014-07-02
通讯作者:
齐鸣鸣
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目;绍兴文理学院校科研项目
QI Mingming1,2,XIANG Yang1
Received:
2013-11-15
Revised:
2014-01-18
Online:
2014-06-01
Published:
2014-07-02
Contact:
QI Mingming
摘要:
为了解决现有判别分析算法对残缺和遮挡等外部干扰比较敏感的问题,从局部稀疏表示的角度,提出一种基于稀疏重构的判别分析(SDA)降维算法。该算法首先利用稀疏表示完成各个类内局部稀疏重构,然后通过非所在类内的样本均值完成各样本的类间局部稀疏重构,最后在降维过程中保持类间和类内的稀疏重构信息之比。在AR和UMIST人脸库人脸数据集上的实验结果表明,与基于图优化的Fisher分析(GbFA)算法和基于重构判别分析(RDA)算法相比,该算法提高了基于近邻分类的最高识别准确率2%~10%。
中图分类号:
齐鸣鸣 向阳. 基于稀疏重构的判别分析[J]. 计算机应用, 2014, 34(6): 1608-1612.
QI Mingming XIANG Yang. Sparsity reconstruction-based discriminant analysis[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(6): 1608-1612.
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