计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (11): 3112-3116.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3112
• 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2014)论文 • 上一篇 下一篇
收稿日期:
2014-07-28
修回日期:
2014-08-06
出版日期:
2014-11-01
发布日期:
2014-12-01
通讯作者:
黄玉龙
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目
HUANG Yulong1,ZOU Xunjin2,LIU Kui1,SU Benyue1
Received:
2014-07-28
Revised:
2014-08-06
Online:
2014-11-01
Published:
2014-12-01
Contact:
HUANG Yulong
摘要:
现有Top-k查询优化算法无法充分利用图形处理器(GPU)强大的并行吞吐量及时获取查询结果,为此提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)模型的大规模分段查询算法。通过划分查询过程以及采用分段并行处理策略,该算法可最大限度地提升查询过程中的计算和比较效率。实验结果表明,与4线程多核优化算法相比,所提算法具有明显的性能优势,当有序列表数量为6,遍历步长为120时,性能达到最优,此时比多核算法快40倍。
中图分类号:
黄玉龙 邹循进 刘奎 苏本跃. GPU加速的分段Top-k查询算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(11): 3112-3116.
HUANG Yulong ZOU Xunjin LIU Kui SU Benyue. GPU-accelerated segmented Top-k query algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(11): 3112-3116.
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