计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (06): 1696-1698.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01696
CHENG Yanwei1,2,XIE Yongcheng1,LI Guangsheng1
摘要: 针对车辆电源系统状态趋势问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的状态预测方法。通过建立电源系统的隐马尔可夫模型,利用加权预测思想对隐马尔可夫模型中隐状态序列进行预测,将最大概率隐状态利用观测概率密度计算出状态观测值。通过对电压调节脉宽信号的导通率进行预测,并与BP神经网络和自回归(AR)模型对相同序列的预测结果进行对比,结果表明该方法对系统的状态变化具有较好的预测能力。