基于结果模式的Deep Web数据标注方法

doi:10.3724/SP.J.1087.2011.01733

计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (07): 1733-1736.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01733

• 数据库技术 • 下一篇

基于结果模式的Deep Web数据标注方法

李明,李秀兰

兰州理工大学计算机与通信学院，兰州730050

收稿日期:2010-12-28 修回日期:2011-02-01 发布日期:2011-07-01 出版日期:2011-07-01
通讯作者: 李秀兰
作者简介:李明(1959-)，男，河北辛集人，教授，主要研究方向：数据挖掘、智能信息处理；李秀兰(1986-)，女，甘肃定西人，硕士研究生，主要研究方向：信息检索、软件工程。
基金资助:
甘肃省自然科学基金资助项目

Deep Web data annotation method based on result schema

Ming LI,XIU-lan LI

School of Computer and Communication，Lanzhou University of Technology，Lanzhou Gansu 730050,China

Received:2010-12-28 Revised:2011-02-01 Online:2011-07-01 Published:2011-07-01
Contact: XIU-lan LI

摘要/Abstract

摘要： 全面准确地标注Deep Web查询结果是Deep Web数据集成的关键问题，但现有的Web数据库标注方法还不能较好地解决该问题，为此提出一种基于结果模式的Deep Web数据标注方法。首先通过结果页面解析和抽取结构化数据来完成数据预处理的工作，并在集成结果模式和待标注数据之间建立正确的语义映射，进而确定Deep Web数据的标注信息。通过对4个领域Web数据库进行实验测试，结果表明所提方法能有效地标注Deep Web查询结果数据。

关键词: Deep Web, 结果模式, 数据标注, 数据抽取

Abstract: Comprehensive and accurate annotation of Deep Web data is the key technology to Deep Web data integration, but the existing methods of Deep Web data annotation are unavailable to effectively solve the problem. Therefore, an approach of Deep Web data annotation based on result schema was proposed. The paper, through analyzing Deep Web result pages and extracting structured data, completed data pretreatment work, then though establishing the correct semantic mapping relation between integrated result schema and staying annotation data, achieved correct annotation of Deep Web data. The experimental results over four real areas show that the proposed method can efficiently annotate Deep Web data.

Key words: Deep Web, result schema, data annotation, data extraction

中图分类号:

TP311

李明李秀兰. 基于结果模式的Deep Web数据标注方法[J]. 计算机应用, 2011, 31(07): 1733-1736.

Ming LI XIU-lan LI. Deep Web data annotation method based on result schema[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(07): 1733-1736.

[1]	陈丽君. 利用二次归并的Deep Web实体匹配方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(8): 2139-2143.
[2]	张宇臣, 沈备军. 软件工程关联数据的自动构建[J]. 计算机应用, 2016, 36(3): 758-764.
[3]	徐红艳党晓婉冯勇李军平. 基于BP神经网络的Deep Web实体识别方法[J]. 计算机应用, 2013, 33(03): 776-779.
[4]	冯永张洋. 结合匹配度和语义相似度的Deep Web查询接口模式匹配[J]. 计算机应用, 2012, 32(06): 1688-1691.
[5]	王妍宋宝燕张佳旸张洪梅李晓光. 基于标签编码的Deep Web查询接口识别方法[J]. 计算机应用, 2011, 31(05): 1351-1354.
[6]	崔晓军彭智勇曾承. 基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注[J]. 计算机应用, 2009, 29(1): 196-200.
[7]	周立柱，林玲. 聚焦爬虫技术研究综述[J]. 计算机应用, 2005, 25(09): 1965-1969.

基于结果模式的Deep Web数据标注方法

Deep Web data annotation method based on result schema

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 7

编辑推荐

Metrics