计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (07): 1841-1843.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01841

• 图形图像技术 • 上一篇    下一篇

基于SIFT和角点特征的商标检索算法

王三虎,姚望舒,凌兴宏   

  1. 苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
  • 收稿日期:2010-12-31 修回日期:2011-02-18 发布日期:2011-07-01 出版日期:2011-07-01
  • 通讯作者: 王三虎
  • 作者简介:王三虎(1987-),男,安徽颍上人,硕士研究生,主要研究方向:数字图像处理;姚望舒(1975-),男,湖南桃江人,副教授,博士,主要研究方向:机器学习、数字图像处理、演化计算;凌兴宏(1968-),男,江苏宝应人,副教授,博士,主要研究方向:机器学习、语义Web、数字图像处理。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金重点资助项目;江苏省基础研究计划(自然科学基金)企业博士创新项目;校青年基金资助项目

Trademark Retrieval Algorithm Based on Sift Feature and Corner Feature

San-hu WANG,Wang-shu YAO,Xing-hong LING   

  1. School of Computer Science and Technology, Soochow University,Suzhou Jiangsu 215006, China
  • Received:2010-12-31 Revised:2011-02-18 Online:2011-07-01 Published:2011-07-01
  • Contact: San-hu WANG

摘要: 针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的商标图像检索对于高度相似的反转商标图像容易出现漏检现象,提出了一种基于SIFT和角点特征的商标图像检索方法,该方法利用商标图像的局部角点特征弥补了SIFT特征的不足。实验结果表明,与现有方法相比,该方法保留了SIFT特征对遮挡、扭曲、噪声等干扰具有很强的抵抗力的优点外,同时增强了算法对图像形状的描述能力,表现出了更好的检索能力和性能。

关键词: 商标检索, 尺度不变特征变换, 角点

Abstract: The Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm for trademark retrieval may fail to detect some reversal and highly similar images. To solve this problem, a new algorithm based on SIFT descriptor and corner feature was proposed. This method used corner feature to make up for the lack of SIFT. The experimental results show that this method not only contains the character of SIFT descriptor like robustness against noise, but also improves the ability for description of image shape, so the method shows a better retrieval performance than other methods.

Key words: trademark retrieval, Scale-Invariant Feature Transform (SIFT), vertex

中图分类号: