计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (06): 1734-1737.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01734

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基于微粒群优化算法的计划评审技术改进

汪若洋,熊选东,张亮忠,王松锋   

  1. 信息工程大学 电子技术学院,郑州 450004
  • 收稿日期:2011-11-21 修回日期:2012-01-16 发布日期:2012-06-04 出版日期:2012-06-01
  • 通讯作者: 汪若洋
  • 作者简介:汪若洋(1988-),男,河南郑州人,硕士研究生,主要研究方向:系统工程;〓熊选东(1965-),男,湖北枣阳人,主要研究方向:系统工程;〓张亮忠(1986-),男,山西洪洞人,硕士研究生,主要研究方向:系统工程;〓王松峰(1986-),男,河南登封人,硕士研究生,主要研究方向:系统工程。

Improved program evaluate review technique based on particle swarm optimization algorithm

WANG Ruo-yang,XIONG Xuan-dong,ZHANG Liang-zhong,WANG Song-feng   

  1. Institute of Electronic Technology, Information Engineering University, Zhengzhou Henan 450004,China
  • Received:2011-11-21 Revised:2012-01-16 Online:2012-06-04 Published:2012-06-01
  • Contact: WANG Ruo-yang

摘要: 摘要 针对项目进度管理中常用的计划评审技术(PERT)缺乏方向性指示和定量标准化的不足,通过引入微粒群优化算法(PSO),提出了一种基于PSO对PERT的改进方法。该方法利用PERT对项目工序时间确定的方法,结合标准PSO算法的思想及原理,对传统PERT进行了改进。仿真实验结果表明,改进后的PERT对项目的过程和整体给出了一个更为优化、更为准确的定量控制标准,比传统的PERT对整个项目过程的控制和调节能力更加突出和有效。

关键词: 项目管理, 进度管理, 微粒群优化算法, 计划评审技术

Abstract: Abstract:To the blemish of PERT in the project plan management, this thesis introduces a kind of optimization arithmetic which is called PSO and offers an advanced technique to PERT on PSO. This technique using the method of treating with the time of the tasks in project and the theory of PSO made a advantage to the traditional PERT. The experimental results show that the technique show a more advantage, more exact ration controlling standard, can get better controlling and regulating ability to the whole project process compared with the traditional PERT.

Key words: project management, plan management, Particle Swarm Optimization (PSO), Program Evaluate Review Technique (PERT)

中图分类号: