计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (11): 3047-3053.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03047

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基于多指标正交实验的并联混合动力汽车控制策略参数分析

杨观赐1,2,李少波1,3,唐向红1,璩晶磊1,钟勇4   

  1. 1. 教育部现代制造技术重点实验室(贵州大学),贵阳 550003
    2. 中国科学院 成都计算机应用研究所,成都 610041
    3. 中国科学院 成都计算机应用研究所, 成都610041
    4. 中国科学院 成都计算机应用研究所, 成都 610041
  • 收稿日期:2012-05-04 修回日期:2012-06-25 发布日期:2012-11-12 出版日期:2012-11-01
  • 通讯作者: 杨观赐
  • 作者简介:杨观赐(1983-),男,湖南嘉禾人,博士,CCF会员,主要研究方向:计算智能、智能系统;李少波(1973-),男,湖南岳阳人,教授,博士生导师,博士,主要研究方向:智能系统、计算智能、制造服务;唐向红(1979-),男,湖南永州人,副教授,博士,主要研究方向:智能系统、数据挖掘。
  • 基金资助:
    教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET09-0094);国家科技支撑计划项目(2012BAF12B14);贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2010]2095号,[2011]2196号);贵州大学人才引进基金资助项目([2010]001号)

Control strategy parameter analysis of parallel hybrid electric vehicles based on multiindex orthogonal experiment

YANG Guan-ci1,2,LI Shao-bo3,4,TANG Xiang-hong2,QU Jing-lei2,ZHONG Yong1   

  1. 1. Chengdu Institute of Computer Application, Chinese Academy of Sciences, Chengdu Sichuan 610041, China
    2. Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology (Guizhou University), Ministry of Education, Guiyang Guizhou 550003, China
    3. Chengdu Institute of Computer Applications, Chinese Academy of Sciences, Chengdu Sichuan 610041, China
    4. Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology (Guizhou University), Ministry of Education, Guiyang Guizhou 550003, China
  • Received:2012-05-04 Revised:2012-06-25 Online:2012-11-12 Published:2012-11-01
  • Contact: YANG Guan-ci

摘要: 针对并联式混合动力汽车电辅助控制策略的参数优化问题,基于多指标正交优化设计理论,以混合动力汽车的燃油消耗、CO排放量、HC和NOx的总排放量为实验指标,设计了正交优化实验表。运用直观分析法分析了18组实验结果,量化研究了控制策略参数对并联式混合动力汽车整车性能的影响,找出了各个指标的显著性影响因素。

关键词: 正交实验, 混合动力汽车, 多目标进化算法, 控制策略

Abstract: Concerning the parameter optimization of electric assist control strategy for Hybrid Electrical Vehicles (HEV), the orthogonal table was designed based on the theory of orthoplan experiment, which took the fuel consumption, the COs emission, and the total emission of HC and NOx as the experimental indexes. The influence of control strategy parameters on the parallel HEV was obtained by using intuitive analysis to analyze the 18 group test results, and then the remarkably influencing factors of each index were found out.

Key words: orthogonal experiment, hybrid electrical vehicle, multi-objective evolutionary algorithm, control strategy

中图分类号: