基于无线传感器网络的智能建筑中目标分布问题研究

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (1): 253-254.

基于无线传感器网络的智能建筑中目标分布问题研究

王星石¹,戚亦平²,陈曦³,宋臣²

1. 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心
2.
3. 清华大学自动化系

收稿日期:2009-07-01 修回日期:2009-08-14 发布日期:2010-01-01 出版日期:2010-01-01
通讯作者: 王星石

Investigation of occupant distribution in intelligent buildings based on wireless sensor network

Received:2009-07-01 Revised:2009-08-14 Online:2010-01-01 Published:2010-01-01

摘要/Abstract

摘要： 采用了无线传感器网络技术的楼宇控制系统可以实现目标分布的监测，从而实现照明控制、空调控制、防火监控以及智能保安等应用。实际应用中，无线传感器网络的多径效应对传感器的接收的信号强度指示(RSSI)读数准确性有严重的影响。为解决此问题，引入经验累计分布函数（ECDF）方法，使用条件概率和电子地图两种方法处理无线传感器的数据并给出目标分布结果。经过室内实验数据训练ECDF，测试结果表明，使用此方法判断目标分布鲁棒性强,准确率高。

关键词: 无线传感器网络, 电子地图, 接收信号强度, 经验累积分布函数

Abstract: With Wireless Sensor Network (WSN) technology, building automation system monitors the occupant distribution, so as to realize the light control, Heating, Ventilation and Air Conditioning, fireproofing and intelligent security. Multipath effects of WSN influence the RSSI (Received Signal Strength Indication) accuracy seriously in some applications. To resolve this problem, ECDF (Empirical Cumulative Distribution Function) method was introduced in this paper. Through the conditional probability and radio map method, ECDF processed the data and prsented the distribution results. By training ECDF with indoor sensor data, the results indicate this method determines the occupant distribution effectively and robustly.

Key words: Wireless Sensor Network (WSN), digital map, Received Signal Strength Indication (RSSI), Empirical Cumulative Distribution Function (ECDF)

王星石戚亦平陈曦宋臣. 基于无线传感器网络的智能建筑中目标分布问题研究[J]. 计算机应用, 2010, 30(1): 253-254.

[1]	孙环, 陈宏滨. 基于萤火虫算法的无线传感器网络节点重部署策略[J]. 计算机应用, 2021, 41(2): 492-497.
[2]	胡润彦, 李翠然. 基于模糊控制的自供能无线传感器网络分簇算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(9): 2691-2697.
[3]	韩雨涝, 房鼎益. 基于链路交点相对位置信息的轻量级覆盖空洞检测算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(9): 2698-2705.
[4]	韩雨涝, 房鼎益. 联合无线充电与数据收集的移动充电装置多目标路径规划算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1745-1750.
[5]	卢光跃, 周亮, 吕少卿, 施聪, 苏可可. 基于图信号处理的无线传感器网络异常节点检测算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 783-787.
[6]	吴三柱, 李鹏, 吴三斌. 移动无线传感器网络中抑制病毒传播模型[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 129-135.
[7]	任秀丽, 陈洋. 无线传感网中数据传输延时优化的路由协议[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 196-201.
[8]	董发志, 丁洪伟, 杨志军, 熊成彪, 张颖婕. 基于遗传算法和模糊C均值聚类的WSN分簇路由算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2359-2365.
[9]	何庆, 徐钦帅, 魏康园. 基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化[J]. 计算机应用, 2019, 39(7): 2035-2043.
[10]	钱开国, 卜春芬, 王玉见, 申时凯. 基于可靠信标和节点度估计距离的无线传感器网络定位算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 817-823.
[11]	任晓奎, 李锋, 程琳. 基于动态损耗因子和权重的改进质心定位算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 824-828.
[12]	汪汉新, 洪思琴. 基于环分块的能耗均衡分簇路由算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 251-255.
[13]	丁建立, 穆涛, 王怀超. 基于谱回归核判别分析的候机楼室内快速定位算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 256-261.
[14]	党小超, 邵晨光, 郝占军. 半径可调的无线传感器网络三维覆盖算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2581-2586.
[15]	王国玲, 杨文忠, 张振宇, 夏扬波, 殷亚博, 杨慧婷. 移动传感网中基于虚拟货币的路由策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2587-2592.