结合平稳小波变换和形态学的图像去噪算法

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (10): 2808-2810.

结合平稳小波变换和形态学的图像去噪算法

宫霄霖¹,毛瑞全²

1. 天津大学电子信息工程学院
2.

收稿日期:2010-03-16 修回日期:2010-05-01 发布日期:2010-09-21 出版日期:2010-10-01
通讯作者: 宫霄霖
基金资助:
情境感知服务位置信息获取机理与算法

Image de-noising algorithm based on stationary wavelet transform and morphology

Received:2010-03-16 Revised:2010-05-01 Online:2010-09-21 Published:2010-10-01
Contact: GONG XiaoLin

摘要/Abstract

摘要： 图像噪声去除是否有效将直接影响后续图像处理的质量，为了在消除噪声的同时保持图像边缘细节，提出一种结合平稳小波变换及形态学处理的新算法。该算法利用平稳小波相位不变性的特点，充分考虑小波系数的层内相关性；同时结合形态学的方法对图像的边缘信息进行估计；最后通过选择性质相似的区域进行阈值去噪。实验结果表明，该方法在降低了图像噪声的同时又有较好的视觉效果。

关键词: 图像去噪, 平稳小波变换, 边缘检测, 图像融合, 形态学

Abstract: Image noise will degrade image quality and subsequent image processing will be affected. To eliminate noise while keeping image edge details, a new algorithm was proposed. It took full consideration of wavelet coefficients correlation using the phase invariance, and estimated the skeleton information in reference to morphology, and performed de-noising based on the selected congenial and irregular regions. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm can keep details of images as well as reduce image noises.

Key words: image de-noising, stationary wavelet transform, edge detection, image fusion, morphology

中图分类号:

宫霄霖毛瑞全. 结合平稳小波变换和形态学的图像去噪算法[J]. 计算机应用, 2010, 30(10): 2808-2810.

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