摘要: 为了更好地解决现代多媒体嵌入式系统动态数据结构优化问题,结合NSGA-II和SPEA2两个多目标进化算法,引入岛屿模型和多线程机制,提出了一种并行多目标进化算法--PMOEA-NS。基于多核计算机系统,使用PMOEA-NS具体的3个不同并行算法和串行NSGA-II、SPEA2,对一个实际动态嵌入式应用程序进行优化实验和计算,结果表明:与串行算法NSGA-II和SPEA2相比,并行算法不但提高了优化过程的速度,而且改善了解的质量和多样性。
王晓升. 嵌入式系统动态数据结构优化的并行进化算法[J]. 计算机应用, 2010, 30(11): 2967-2969.
wang xiaosheng. Parallel evolutionary algorithm for dynamic data structures optimization in embedded system[J]. Journal of Computer Applications, 2010, 30(11): 2967-2969.