计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (11): 2915-2917.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02915

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认知无线电中的新型自适应动态信道分配算法

龙吟,殷亨静,朱江,李方伟   

  1. 重庆邮电大学 移动通信技术重点实验室,重庆400065
  • 收稿日期:2011-05-30 修回日期:2011-07-10 发布日期:2011-11-16 出版日期:2011-11-01
  • 通讯作者: 龙吟
  • 作者简介:龙吟(1987-),男,四川绵阳人,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电;殷亨静(1988-),女,青海西宁人,硕士研究生,主要研究方向:认知无线电;朱江(1977-),男,湖北人,博士,主要研究方向:认知无线电;李方伟(1960-),男,重庆人,教授,博士生导师,主要研究方向:移动通信。
  • 基金资助:
    重庆市教委科学研究项目;重庆邮电大学博士科研启动基金资助项目

New adaptive dynamic channel allocation algorithm in cognitive Radio

LONG Yin,YIN Heng-jing,ZHU Jiang,LI Fang-wei   

  1. Key Laboratory of Mobile Communication Technique, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,China
  • Received:2011-05-30 Revised:2011-07-10 Online:2011-11-16 Published:2011-11-01
  • Contact: LONG Yin

摘要: 根据授权用户的业务特点,提出采用混合泊松分布对授权用户业务进行建模,通过采用最大期望(EM)算法估计混合泊松分布模型的参数从而达到对信道的空闲时长的概率密度估计的目的,并提出了基于估计结果的信道分配方案。仿真结果表明所提出的方案能有效降低冲突率和提高吞吐量,且具有良好的实用性和灵活性。

关键词: 认知无线电, 混合泊松分布, 参数估计, 最大期望算法, 动态信道分配

Abstract: According to the characteristics of primary users’ service, this paper applied mixed Poisson distribution to primary users’ service modeling, evaluating the probability density of non-occupied duration of channel by using Expectation-Maximization (EM) algorithm to estimate the parameters of mixed Poisson distribution model and putting forward a multi-channel allocation algorithm based on channel estimation. The simulation results indicate that the proposed algorithm has excellent performance on conflict rate and throughput. Meanwhile, the proposed algorithm has lower implementation complexity for practical use.

Key words: cognitive radio, mixed Poisson distribution, parameter estimation, Expectation-Maximization (EM) algorithm, dynamic channel allocation

中图分类号: