[1] |
闫钧华, 侯平, 张寅, 吕向阳, 马越, 王高飞. 基于双通道卷积神经网络的图像单失真类型判定方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1761-1766. |
[2] |
王思鹏, 杜昌平, 叶志贤, 宋广华, 郑耀. 基于多步神经网络观测器的扑翼飞行器缓变故障检测[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2449-2454. |
[3] |
张皓然, 王学渊, 李小霞. 基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1763-1768. |
[4] |
王忠锋, 徐志远, 宋纯贺, 张宏宇, 蔡颖凯. 基于梯度的深度网络剪枝算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(5): 1253-1259. |
[5] |
王治忠, 李泓毅, 韩闯. 基于香农能量与自适应阈值的心电QRS复合波检测算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 304-310. |
[6] |
颜普, 苏亮亮, 邵慧, 吴东升. 基于多支持区域局部亮度序的图像伪造检测[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2707-2711. |
[7] |
丁莲静, 刘光帅, 李旭瑞, 陈晓文. 加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2210-2216. |
[8] |
邱甲军, 吴跃, 惠孛, 刘彦伯. 基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用[J]. 计算机应用, 2019, 39(4): 1196-1200. |
[9] |
石昌友, 王美丽, 刘欣然, 黄慧丽, 周德强, 邓干然. 基于机器视觉的不同类型甘蔗茎节识别[J]. 计算机应用, 2019, 39(4): 1208-1213. |
[10] |
陶永鹏, 景雨, 顼聪. 基于分组字典与变分模型的图像去噪算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 551-555. |
[11] |
张雯雯, 韩裕生. 基于非局部自相似性的低秩稀疏图像去噪[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2696-2700. |
[12] |
陈善学, 漆若兰, 唐义嫄. 基于多变换域的彩色图像多功能水印算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(8): 2274-2279. |
[13] |
李新春, 曹志强, 林森, 张春华. 掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(8): 2205-2210. |
[14] |
邹佳彬, 孙伟. 基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 859-865. |
[15] |
高净植, 刘祎, 白旭, 张权, 桂志国. 平稳小波域深度残差CNN用于低剂量CT图像估计[J]. 计算机应用, 2018, 38(12): 3584-3590. |