[1] |
王博, 刘连生, 韩绍程, 祝世兴. 基于多策略融合的混合多目标蝗虫优化算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(9): 2670-2676. |
[2] |
严华健, 张国富, 苏兆品, 刘扬. 救灾物资高维多目标自适应分配问题建模与求解[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2410-2419. |
[3] |
赵志学, 李夏苗, 周鲜成. 考虑拥堵区域的多车型绿色车辆路径问题优化[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 883-890. |
[4] |
张架鹏, 倪志伟, 倪丽萍, 朱旭辉, 伍章俊. 基于改进离散人工蜂群算法的同类机调度优化[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 689-697. |
[5] |
任杰, 闵帆, 汪敏. 基于最远总距离采样的代价敏感主动学习[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2499-2504. |
[6] |
张鑫, 邹德旋, 沈鑫. 含交叉项的混合二范数粒子群优化算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(8): 2148-2156. |
[7] |
刘宝, 董明刚, 敬超. 改进的排序变异多目标差分进化算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(8): 2157-2163. |
[8] |
袁亦川, 杨洲, 罗廷兴, 秦进. 求解动态优化问题的多种群竞争差分进化算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(5): 1254-1260. |
[9] |
郭后钱, 王微微, 尚颖, 赵瑞莲. 基于动态集合进化算法的弱变异测试用例集生成[J]. 计算机应用, 2017, 37(9): 2659-2664. |
[10] |
熊瑞琦, 马昌喜. 多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化[J]. 计算机应用, 2017, 37(5): 1485-1490. |
[11] |
程勇, 秦丹, 杨光. 针对JavaScript浏览器兼容性的变异测试方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(4): 1143-1148. |
[12] |
杨辉华, 王克, 李灵巧, 魏文, 何胜韬. 基于自适应布谷鸟搜索算法的K-means聚类算法及其应用[J]. 计算机应用, 2016, 36(8): 2066-2070. |
[13] |
刘曦, 张潇璐, 张学杰. 异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配[J]. 计算机应用, 2016, 36(8): 2128-2133. |
[14] |
王智文, 蒋联源, 王宇航, 王日凤, 张灿龙, 黄镇谨, 王鹏涛. 基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示[J]. 计算机应用, 2016, 36(8): 2134-2138. |
[15] |
张闻强, 卢佳明, 张红梅. 流水车间调度问题的快速多目标混合进化算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(4): 1015-1021. |