摘要: 语音端点检测的准确性直接关系着语音识别、合成、增强等语音领域的准确性,为了提高语音端点检测的有效性,提出了一种基于临界频带及能量熵的语音端点检测算法。算法充分利用人耳听觉特性的频率分布,将含噪语音信号进行临界频带划分,并结合各频带内信号的能量熵值在语音段和噪声段的不同分布,实现不同背景噪声下语音端点检测。实验结果表明,提出的语音端点检测算法与传统的短时能量法相比,检测正确率平均高1.6个百分点。所提方法在不同噪声的低信噪比(SNR)环境下均能实现语音端点检测。
中图分类号:
张婷 何凌 黄华 刘肖珩. 基于临界频带及能量熵的语音端点检测[J]. 计算机应用, 2013, 33(01): 175-178.
ZHANG Ting HE Ling HUANG Hua LIU Xiaoheng. Speech endpoint detection based on critical band and energy entropy[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(01): 175-178.