计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (12): 3441-3445.
张丹1,陈兴文1,赵姝颖2,李纪伟2,白钰3
收稿日期:
2014-06-27
修回日期:
2014-09-10
出版日期:
2014-12-01
发布日期:
2014-12-31
通讯作者:
张丹
作者简介:
基金资助:
中央高校基础科研基金资助项目;机器人学国家重点实验室开放基金资助项目
ZHANG Dan1,CHEN Xingwen1,ZHAO Shuying2,LI Jiwei2,BAI Yu3
Received:
2014-06-27
Revised:
2014-09-10
Online:
2014-12-01
Published:
2014-12-31
Contact:
ZHANG Dan
摘要:
针对基于视觉的体态识别对环境要求较高、抗干扰性差等问题,提出了一种基于人体骨骼预定义的识别分类方法。该算法结合Kinect多尺度深度信息和梯度信息检测人体;基于随机森林采用正负样本互限思想识别人体各个部分,根据各部分距离构建人体姿态向量,识别骨架;再根据体态类别,构建最优分类超平面、核函数,采用改进的支持向量机进行体态分类。实验结果表明,所提算法的分类识别准确率可达94.3%,具有实时性好,抗干扰性强,鲁棒性较好等特点。
中图分类号:
张丹 陈兴文 赵姝颖 李纪伟 白钰. 基于Kinect骨骼预定义的体态识别算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(12): 3441-3445.
ZHANG Dan CHEN Xingwen ZHAO Shuying LI Jiwei BAI Yu. Posture recognition method based on Kinect predefined bone[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(12): 3441-3445.
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