计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (12): 3554-3559.
收稿日期:
2014-06-30
修回日期:
2014-08-26
出版日期:
2014-12-01
发布日期:
2014-12-31
通讯作者:
刘政
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目;科技部国际合作项目;贵州省工业科技攻关项目;教育部高等院校博士点基金资助项目;贵州大学研究生创新基金资助项目
LIU Zheng1,LIU Yongben2
Received:
2014-06-30
Revised:
2014-08-26
Online:
2014-12-01
Published:
2014-12-31
Contact:
LIU Zheng
摘要:
特征点匹配是基于特征点的图像配准技术中的一个重要环节。针对现有基于尺度不变特征变换(SIFT)图像配准技术特征点匹配不理想,也无法较客观、快速地筛选正确匹配点对的问题,提出结合图像深度信息进行特征点误匹配筛选剔除的方法。该算法首先根据模糊聚焦线索和机器学习算法估计出待配准图像的深度信息图,再提取SIFT特征点,并在特征点匹配环节利用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代循环,结合深度局部连续性的原理来进一步提高匹配精度。实验结果表明,该算法具有很好的误匹配点对剔除功能。
中图分类号:
刘政 刘本永. 基于图像深度信息的尺度不变特征变换算法误匹配点对剔除[J]. 计算机应用, 2014, 34(12): 3554-3559.
LIU Zheng LIU Yongben. Removal of mismatches in scale-invariant feature transform algorithm using image depth information[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(12): 3554-3559.
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