摘要: 为了提高认知无线网络的参数优化效果,提出了一种基于免疫优化的认知引擎参数调整算法。免疫克隆优化是一种有效的智能优化算法,适合求解认知无线网络的引擎参数调整问题。免疫优化中,变异概率影响着算法的搜索能力;利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出了一种基于云模型的自适应变异概率调整方法,并用于认知无线网络的参数优化。在多载波环境下对算法进行了仿真实验。结果表明,所提算法收敛速度较快,参数调整结果与对目标函数的偏好一致,能够实现认知引擎参数优化。
中图分类号:
张华伟 魏萌. 基于云免疫算法的认知无线网络参数优化[J]. 计算机应用, 2014, 34(3): 628-631.
ZHANG Huawei WEI Meng. Parameter optimization of cognitive wireless network based on cloud immune algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(3): 628-631.