一种有效的初始量化参数选择算法

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (2): 330-332.

一种有效的初始量化参数选择算法

缪广忠¹,林其伟²

1. 福建省泉州市华侨大学信息学院07级信号与信息处理研究生
2. 华侨大学信息学院

收稿日期:2009-07-30 修回日期:2009-09-10 发布日期:2010-02-10 出版日期:2010-02-01
通讯作者: 缪广忠

Effective selection algorithm of initial quantization parameters

Received:2009-07-30 Revised:2009-09-10 Online:2010-02-10 Published:2010-02-01

摘要/Abstract

摘要： 在网络环境中，码率控制是影响数字视频质量的重要机制之一。针对提案JVT-G012算法中I帧量化参数选择的不合理造成的视频图像质量(PSNR)低、波动大的问题，提出了一种基于R-Q模型的I帧量化参数选择算法。首先，通过曲线拟合得到I帧的R-Q模型;其次，利用已编码帧的信息更新I帧相对于P帧的权重，为I帧分配合理的目标比特数;最后，在该目标比特下由R-Q模型计算得到I帧量化参数。实验结果表明: 与H.264/AVC原算法相比，改进的算法在准确控制码率的同时，视频图像平均质量得到提高且更加平稳。

关键词: 码率控制, JVT-G012, R-Q模型, 量化参数, 峰值信噪比

Abstract: Rate control is one of the most important mechanisms affecting digital video quality in network environments. As for the problem for low-quality and fluctuation of video images in JVT-G012 algorithm, caused by unreasonable choice of I-frame quantization parameter, this paper put forward a selection algorithm of I-frame quantization parameter, based on the R-Q model. Firstly, R-Q model of I-frame was got by curve fitting; secondly, the information of encoded frames was used to update I-frame weight relative to P-frame, and a reasonable target-bit was allocated for I-frame; finally, I-frame quantization parameter was calculated under the target-bit by R-Q model. Simulation results show that compared to the H.264/AVC standard algorithm, the improved algorithm accurately controls the bit-rate while improving the average PSNR of testing sequences, and makes the quality of video images more stable and smooth.

Key words: rate control, JVT-G012, R-Q model, quantization parameter, Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)

缪广忠林其伟. 一种有效的初始量化参数选择算法[J]. 计算机应用, 2010, 30(2): 330-332.

[1]	石雪松, 李宪华, 孙青, 宋韬. 基于人工蜂群与模糊C均值的自适应小波变换的噪声图像分割[J]. 计算机应用, 2021, 41(8): 2312-2317.
[2]	黄志标, 姚宇. 基于像素聚类的超声图像分割[J]. 计算机应用, 2017, 37(2): 569-573.
[3]	李娜, 周蓬勃, 耿国华, 贾晖. 色彩复原图像的质量评价方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(6): 1673-1676.
[4]	李燕, 王耀力. 回溯正则化分段正交匹配追踪算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(12): 3398-3401.
[5]	廖俊东, 刘立程, 郝禄国, 刘辉. H.265/HEVC中基于R-λ模型码率控制的优化算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(11): 2993-2997.
[6]	陈文鑫, 邵利平, 师军. 结合均值调整整数变换的迭代自适应可逆图像水印算法[J]. 计算机应用, 2015, 35(7): 1908-1914.
[7]	高鹏郭立君朱一卫张荣. 基于隐马尔可夫模型的多摄像头人体对象的目标识别[J]. 计算机应用, 2014, 34(6): 1746-1752.
[8]	杨柱中周激流郎方年. 用噪声检测算法改进理想低通滤波器[J]. 计算机应用, 2014, 34(10): 2971-2975.
[9]	景丽张红军. 基于PSNR小波域量化调制水印嵌入方法的参数定量估算[J]. 计算机应用, 2013, 33(08): 2232-2235.
[10]	杨楷芳公衍超. 针对H.264码率控制的初始量化参数选择算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(06): 1511-1514.
[11]	吴敏公衍超杨楷芳. 面向高效率视频编码标准的快速码率控制算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(05): 1251-1254.
[12]	曾友伟杨恢先唐飞谭正华何雅丽. 基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(04): 1103-1107.
[13]	田一姝沈强刘延伟张宇赵志军. X264的平均比特率控制算法优化[J]. 计算机应用, 2013, 33(03): 680-683.
[14]	陈旭沈军罗护付新华. 基于无线视频传感器网络的失真优化路由算法[J]. 计算机应用, 2012, 32(05): 1232-1235.
[15]	史春明黄东军. H.264基本单元层码率控制的改进算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(11): 3001-3003.