复杂网络环境下的路由方法研究

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (8): 2210-2213.

复杂网络环境下的路由方法研究

臧海娟¹,任彦²,薛小平²,谭韵天²

1. 江苏技术师范学院
2.

收稿日期:2010-02-21 修回日期:2010-04-12 发布日期:2010-07-30 出版日期:2010-08-01
通讯作者: 臧海娟
基金资助:
国家自然科学基金题目

Study of routing strategy on complex networks

Received:2010-02-21 Revised:2010-04-12 Online:2010-07-30 Published:2010-08-01
Contact: ZANG HaiJuan

摘要/Abstract

摘要： 与规则网和随机网相比，复杂网络能更好地刻画和描述网络的特征，而路由策略是信息网络信息分发和交换最重要的手段之一。近年来，复杂网络中的路由受到研究人员的高度关注。通过深入研究和讨论现有复杂网络中的路由策略，包括基于传统路由方法的复杂网络路由、基于生物学行为的复杂网络路由以及基于社会学行为的复杂网络路由，提出了进一步研究的方向。

关键词: 复杂网络, 路由策略, 生物学行为路由, 社会学行为路由

Abstract: Compared with regular networks and random networks, complex networks can describe the characteristics of networks better. Routing strategy is important to the information dissemination and exchanging in networks. In recent years, the routing in complex networks has become a research focus. In this paper, the existing routing strategies which including the traditional routing method, the biological behavior based routing strategy and the sociological behavior based routing strategy were discussed, then the direction of further research was pointed out .

Key words: complex network, routing strategy, biological behavior based routing, sociological behavior based routing

臧海娟任彦薛小平谭韵天. 复杂网络环境下的路由方法研究[J]. 计算机应用, 2010, 30(8): 2210-2213.

[1]	蔡彪, 李蕊岑, 吴媛媛. 相似性特征对链路预测的影响与增强[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2569-2577.
[2]	李亚芳, 梁烨, 冯韦玮, 祖宝开, 康玉健. 基于社区优化的深度网络嵌入方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 1956-1963.
[3]	李萍, 汪芬, 陈祺东, 孙俊. 求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 803-811.
[4]	郑文萍, 岳香豆, 杨贵. 基于随机游走的改进标签传播算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3423-3429.
[5]	成其伟, 陈启买, 贺超波, 刘海. 基于改进对称二值非负矩阵分解的重叠社区发现方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3203-3210.
[6]	刘昱阳, 李龙杰, 单娜, 陈晓云. 融合聚集系数的链接预测方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 28-35.
[7]	王西龙, 王继成, 罗成, 田秀霞. 时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1824-1828.
[8]	张希, 朱利, 刘路辉, 詹杭龙, 卢艳民. 基于多层网络的银行间市场信用拆借智能风险传染机制[J]. 计算机应用, 2019, 39(5): 1507-1511.
[9]	杨雄, 姚蓉, 杨鹏飞, 王哲, 李海芳. 以脑电图子序列特征向量为节点的脑网络分析方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(4): 1224-1228.
[10]	刘正铭, 马宏, 刘树新, 李海涛, 常圣. 融合节点描述属性信息的网络表示学习算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(4): 1012-1020.
[11]	罗靖宇, 唐宁九. 基于边划分理论的谣言传播模型[J]. 计算机应用, 2019, 39(11): 3409-3414.
[12]	刘胜久, 李天瑞, 杨宗霖, 珠杰. 带权超网络的度量方法及其性质[J]. 计算机应用, 2019, 39(11): 3107-3113.
[13]	陈晓明, 李引珍, 沈强, 巨玉祥. 基于双层复杂网络的城市交通网络协同优化方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(10): 3079-3087.
[14]	陆秋琴, 靳超. 煤炭运输公路网络可靠性仿真分析[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 292-297.
[15]	王国玲, 杨文忠, 张振宇, 夏扬波, 殷亚博, 杨慧婷. 移动传感网中基于虚拟货币的路由策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2587-2592.