基于边缘颜色点对分布特征的车牌定位算法

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (12): 3321-3324.

基于边缘颜色点对分布特征的车牌定位算法

覃丕七¹,吴志红²

1. 四川大学计算机学院
2. 四川大学

收稿日期:2010-06-09 修回日期:2010-08-13 发布日期:2010-12-22 出版日期:2010-12-01
通讯作者: 覃丕七
基金资助:
国家自然科学基金项目

Algorithm for vehicle license plate location based onedge-color pairs’ distribution characteristics

Received:2010-06-09 Revised:2010-08-13 Online:2010-12-22 Published:2010-12-01

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于边缘颜色点对及其分布特征的车牌定位新方法。首先利用车牌区域背景与字符具有固定颜色搭配的特征以及边缘颜色点对的距离约束条件，对汽车图像进行多次滤波，完成对车牌字符边缘颜色点对的充分突出；然后根据边缘颜色点对分布的统计特征实现车牌的快速定位。实验结果表明，该算法是一种快速、有效的定位方法。

关键词: 车牌定位, 颜色搭配, 滤波, 边缘颜色点对, 分布特征

Abstract: A new locating approach based on the edge-color pairs and its distribution characteristics was presented in this paper. Firstly，using the fixed color assortment between background and words of the plate region, and the distance restrictions of the edge-color pairs, many filters were applied to the vehicle images to display the edge-color pairs more obviously. Then, the license plate would be located quickly according to the statistical characteristics of the distribution of the edge-color pairs. The experimental results show that this algorithm is a quick and effective location method.

Key words: license plate location, color assortment, filtering, edge-color pair, distribution characteristic

覃丕七吴志红. 基于边缘颜色点对分布特征的车牌定位算法[J]. 计算机应用, 2010, 30(12): 3321-3324.

[1]	孙浩艺, 王传美, 丁义明. 基于隐藏层输出矩阵的极限学习机算法优化[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2481-2488.
[2]	高工, 杨红雨, 刘洪. 基于深度学习的三维点云人脸识别[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2736-2740.
[3]	姬张建, 任兴旺. 带旋转与尺度估计的全卷积孪生网络目标跟踪算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2705-2711.
[4]	景兴红, 孙国栋, 何世彪, 廖勇. 基于滑窗滤波和多项式拟合的时变信道估计方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2699-2704.
[5]	夏玉杰, 时永鹏, 高雅, 孙鹏. 降低滤波器组多载波信号峰均比的边信息嵌入选择性映射方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1425-1431.
[6]	王宁, 宋慧慧, 张开华. 基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 1100-1105.
[7]	杨先凤, 贵红军, 傅春常. 统一计算设备架构下的F-X域预测滤波并行算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(2): 486-491.
[8]	欧跃发, 杨鸣坤, 慕德俊, 柯捷, 马文涛. 基于广义最大Versoria准则的稀疏自适应滤波算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3325-3331.
[9]	成亚玲, 柏智, 谭爱平. 基于引导滤波和差分图像的多聚焦图像融合方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(1): 220-224.
[10]	冯子凯, 陈立家, 刘名果, 袁蒙恩. 基于结构自适应滤波方法的非线性系统辨识[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2319-2326.
[11]	张健铭, 施元昊, 徐正蓺, 魏建明. 基于误差预测的自适应UWB/PDR融合定位算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1755-1762.
[12]	张杰, 常天庆, 戴文君, 郭理彬, 张雷. 基于相关滤波与颜色概率模型的目标跟踪算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1774-1782.
[13]	周思羽, 包国琦, 刘凯. 低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1812-1817.
[14]	孙淑光, 周琪. 基于残差决策的自动飞行控制系统远程实时故障诊断[J]. 计算机应用, 2020, 40(5): 1522-1528.
[15]	王瑞尧, 岳雪亭, 周志青, 耿则勋. 最大差值图决策的低照度图像自适应增强算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(4): 1164-1170.