摘要： 提出基于特征点加细的原型三维人脸对应方法建立多分辨人脸形变模型，并根据该形变模型的特点使用多分辨模型匹配方法由单张正面人脸图像进行三维人脸建模。该方法以人脸模型上的眼、眉、口、鼻等主要几何特征为基准点标注基础网格，然后通过加细特征点网格完成原型人脸之间的对应，进而建立多分辨率的形变模型；根据形变模型的构造特点，把待匹配图像按照与模型相同方式进行加细，然后进行多分辨的人脸模型匹配。实验结果表明，新的对应算法可以有效地实现原型三维人脸之间的对应，能够克服传统的光流对应算法对应效果差，算法精度低的缺陷，提高形变模型的精度。新的匹配算法不仅能够加速模型的匹配速度，而且可提高模型匹配的效率和精度，缩短模型匹配的时间。
