基于动态AOP的构件交互行为监测器

计算机应用 ›› 0, Vol. ›› Issue (): 572-576.

基于动态AOP的构件交互行为监测器

万灿军¹,李长云²

1. 长沙民政职业技术学院
2. 湖南工业大学

收稿日期:2010-08-16 修回日期:2010-09-15 发布日期:2011-02-01 出版日期:2011-02-01
通讯作者: 万灿军
基金资助:
国家自然科学基金;中国博士后科学基金;湖南省自然科学基金;湖南省教育厅项目

Component interaction behavior monitor based on dynamic aspect-oriented programming

Received:2010-08-16 Revised:2010-09-15 Online:2011-02-01 Published:2011-02-01
Contact: Lan-Jun WAN
Supported by:
;the National Science Foundation for Post-doctoral Scientists of China;This research work is supported by Provincial Natural Science Fund of Hunan under grants No. 07JJ6137

摘要/Abstract

摘要： 在开放、动态的网络环境中，分布式软件呈现出规模庞大、松散聚合、行为复杂等特点，为有效监测其交互行为，提出了基于动态AOP的监测器模型，使得监测器能以更为灵活、松散、透明的方式融入目标系统；利用动态织入机制，能在目标系统运行过程中动态增加或删除监测器，提高了监测的动态性；并在此基础上实现了该监测器并应用于分布式电子商务应用系统中，结果表明该监测器是可行的。

关键词: 动态面向切面编程, 交互行为监测, 分布式软件, 可信, 构件交互

Abstract: In an open and dynamic network environment, the distributed software system demonstrates the characteristics of large scale, loose aggregation, complicated behaviors and so on. In order to monitor the interactive behaviors effectively, the monitor model based on dynamic Aspect-Oriented Programming (AOP) was proposed, by which the monitor can be more flexible, looseand transparent. With dynamic weaving mechanism, the monitor could be added or deleted in the running process of the object system to improve the dynamic character of monitoring, and based on which the implementation of the monitor was realized. The monitor was applied in the distributed ecommerce application system, and the results show that the monitor is feasible.

Key words: dynamic Aspect-Oriented Programming (AOP), interactive behavior monitoring, distributed software, trustworthy, component interaction

万灿军李长云. 基于动态AOP的构件交互行为监测器[J]. 计算机应用, 0, (): 572-576.

[1]	陈璐瑀, 马小峰, 何敬, 龚生智, 高建. 基于TrustZone的区块链智能合约隐私授权方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(6): 1969-1978.
[2]	郭阳楠, 蒋文保, 叶帅. 可监管的区块链匿名交易系统模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(9): 2757-2764.
[3]	袁文勇, 李秀广, 李瑞峰, 易铮阁, 杨晓元. 基于无双线性对的可信云数据完整性验证方案[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(12): 3769-3774.
[4]	肖跃雷, 邓小凡. 基于证书的有线局域网安全关联方案改进与分析[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 1970-1976.
[5]	张学旺, 殷梓杰, 冯家琦, 叶财金, 付康. 基于区块链与可信计算的数据交易方案[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 939-944.
[6]	王志恒, 徐彦彦. 基于TrustZone的移动云环境指纹认证终端APP的设计和实现[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3255-3260.
[7]	王海勇, 彭垚, 郭凯璇. 云存储中基于代理重加密的CP-ABE访问控制方案[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2611-2616.
[8]	马方方, 刘树波, 熊星星, 牛晓光. 可穿戴设备数值型敏感数据本地差分隐私保护[J]. 计算机应用, 2019, 39(7): 1985-1990.
[9]	曹迪迪, 陈伟. 基于智能合约的以太坊可信存证机制[J]. 计算机应用, 2019, 39(4): 1073-1080.
[10]	董海燕, 于枫, 程科, 黄树成. 基于无干扰理论的在线用户行为可信性分析方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(10): 3002-3006.
[11]	李超, 向静, 向军. 在线商品评论可信性评价方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 181-185.
[12]	郑垚宇, 方洋旺, 魏贤智, 陈少华, 高翔, 王宏柯, 彭维仕. 基于云模型的仿真可信度评估方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(6): 1535-1541.
[13]	代小康, 陈长波, 吴文渊. 基于同态门限密码体制的投票协议[J]. 计算机应用, 2018, 38(4): 1036-1040.
[14]	齐能, 谭良. 具有瀑布特征的可信虚拟平台信任链模型[J]. 计算机应用, 2018, 38(2): 327-336.
[15]	徐明迪, 高杨, 高雪原, 张帆. 满足对应性属性的平台配置证明[J]. 计算机应用, 2018, 38(2): 337-342.