基于混合智能算法的参数标定方法

doi:10.3724/SP.J.1087.2005.01913

计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (08): 1913-1915.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01913

基于混合智能算法的参数标定方法

胡寅¹，肖坤²，李德华¹

1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所； 2.西安电子科技大学电子工程学院

发布日期:2011-04-07 出版日期:2005-08-01
基金资助:
国家863计划资助项目(863-306-ZT04-06-3);;国家自然科学基金资助项目(69775022)

Hybrid intelligent algorithm for parameter calibration

HU Yin¹,XIAO Kun²,LI De-hua¹

1.Institute of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan Hubei 430074,China; 2.School of Electronic Engineering,Xidian University, Xian Shaanxi 710071,China

Online:2011-04-07 Published:2005-08-01

摘要/Abstract

摘要： 针对非线性系统的多参数定标问题,结合最小二乘法和遗传算法各自的优点,提出了一种收敛速度较快、精度较高的混合智能算法。首先通过改进的最小二乘法计算得到问题的次优解,以此作为遗传算法的基因中心值,并将基因范围动态缩小进行进化计算,从而获得最优解。实验结果证明混合算法在工程应用中是有效的。

关键词: 定标, 最小二乘法, 遗传算法

Abstract: Combined with fast convergence and high accuracy, a hybrid intelligent algorithm was proprosed to solve the parameter calibration of the nonlinear system. The results that computed by the improved least-square algorithm became the the original values of the genetic algorithm where gene range could be dynamically changed. The experiment shows that the hybrid algorithm is valid in practical application.

Key words: calibration, least-square algorithm, genetic algorithm

中图分类号:

TP301.6

胡寅，肖坤，李德华. 基于混合智能算法的参数标定方法[J]. 计算机应用, 2005, 25(08): 1913-1915.

HU Yin,XIAO Kun,LI De-hua. Hybrid intelligent algorithm for parameter calibration[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(08): 1913-1915.

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基于混合智能算法的参数标定方法

Hybrid intelligent algorithm for parameter calibration

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