[1] |
欧跃发, 杨鸣坤, 慕德俊, 柯捷, 马文涛. 基于广义最大Versoria准则的稀疏自适应滤波算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3325-3331. |
[2] |
冯子凯, 陈立家, 刘名果, 袁蒙恩. 基于结构自适应滤波方法的非线性系统辨识[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2319-2326. |
[3] |
陶永鹏, 景雨, 顼聪. 基于分组字典与变分模型的图像去噪算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 551-555. |
[4] |
张雯雯, 韩裕生. 基于非局部自相似性的低秩稀疏图像去噪[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2696-2700. |
[5] |
刘栋, 周冬明, 聂仁灿, 侯瑞超. NSCT域内结合相位一致性激励PCNN的多聚焦图像融合[J]. 计算机应用, 2018, 38(10): 3006-3012. |
[6] |
郭黎, 廖宇, 李敏, 袁海林, 李军. 自适应非局部数据保真项和双边总变分的图像去噪模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(8): 2334-2342. |
[7] |
徐苏, 周颖玥. 基于图像分割的非局部均值去噪算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(7): 2078-2083. |
[8] |
彭政, 陈东方, 王晓峰. 正则化超分辨率重建过程的自适应阈值去噪[J]. 计算机应用, 2017, 37(7): 2084-2088. |
[9] |
孙少超. 基于带权核范数最小化和混合高斯模型的去噪模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(5): 1471-1474. |
[10] |
徐文超, 王光艳, 陈雷. 改进的变步长最小均方误差电子耳蜗语音增强算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(4): 1212-1216. |
[11] |
张新明, 康强, 程金凤, 涂强. 采用自适应四点窗中点滤波的高椒盐噪声滤除方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(3): 832-838. |
[12] |
周尚波, 王李平, 尹学辉. 分数阶偏微分方程在图像处理中的应用[J]. 计算机应用, 2017, 37(2): 546-552. |
[13] |
程述立, 汪烈军, 秦继伟, 杜安钰. 群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法与脉冲耦合神经网络融合的图像分割算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(12): 3528-3535. |
[14] |
高媛, 贾紫婷, 秦品乐, 王丽芳. 基于连接突触计算网络的医学图像融合算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(12): 3554-3557. |
[15] |
张新明, 程金凤, 康强, 王霞. 迭代自适应权重均值滤波的图像去噪[J]. 计算机应用, 2017, 37(11): 3168-3175. |