计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (01): 16-19.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00016

• 第四届中国计算机网络与信息安全学术会议论文(CCNIS’2011) • 上一篇    下一篇

云环境下基于性能向量的虚拟机部署算法

杨星,马自堂,孙磊   

  1. 信息工程大学 电子技术学院,郑州 450004
  • 收稿日期:2011-08-05 修回日期:2011-09-14 发布日期:2012-02-06 出版日期:2012-01-01
  • 通讯作者: 杨星
  • 作者简介:杨星(1986-),男(回族),河北邯郸人,硕士研究生,主要研究方向:云计算、系统优化;马自堂(1962-),男(回族),安徽肥西人,教授,主要研究方向:信息安全、密码系统工程;孙磊(1973-),男,江苏靖江人,副研究员,博士,主要研究方向:云计算基础设施可信增强、可信虚拟化技术。
  • 基金资助:

    武器装备预研重点基金资助项目

Performance vector-based algorithm for virtual machine deployment in infrastructure clouds

YANG Xing,MA Zi-tang,SUN Lei   

  1. Institute of Electronic Technology, Information Engineering University, Zhengzhou Henan 450004, China
  • Received:2011-08-05 Revised:2011-09-14 Online:2012-02-06 Published:2012-01-01
  • Contact: YANG Xing

摘要: 针对云计算环境下虚拟机部署问题,提出充分考虑了系统负载均衡的PM-LB虚拟机部署算法。首先,采用性能向量,规范化地描述虚拟基础设施性能状况;然后,通过计算待部署虚拟机和服务器性能向量的相对距离,得到待部署虚拟机的匹配向量;最后,将匹配向量与系统负载向量综合分析,得到虚拟机部署结果。在CloudSim环境下进行了实验仿真,实验结果证明,使用所提算法可获得较好的系统负载均衡效果和较高的资源利用率。

关键词: 云计算, 虚拟机, 性能向量, 性能匹配, 负载均衡

Abstract: Regarding the virtual machine deployment issues in cloud computing, the Performance Matching-Load Balancing (PM-LB) algorithm of virtual machine deployment was proposed. With performance vector, the performance standardization of virtual infrastructure was described. The matching vector was obtained by calculating the relative vector distance of virtual machine and the servers, then a comprehensive analysis of matching vector and load balancing vector was done to get the deployment result. The results of simulation in CloudSim environment prove that using the proposed algorithm can obtain better load-balancing performance and higher resource utilization.

Key words: cloud computing, virtual machine, performance vector, performance matching, load balancing

中图分类号: