基于多属性决策的嵌入式操作系统识别技术研究2

doi:10.3724/SP.J.1087.2012.01060

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (04): 1060-1063.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01060

基于多属性决策的嵌入式操作系统识别技术研究2

张平,蒋烈辉,刘铁铭,谢耀滨

信息工程大学信息工程学院,郑州 450002

收稿日期:2011-10-26 修回日期:2011-12-03 发布日期:2012-04-20 出版日期:2012-04-01
通讯作者: 张平
作者简介:张平（1986-），男，辽宁大石桥人，硕士研究生，主要研究方向：嵌入式软件逆向；
蒋烈辉（1967-），男，浙江东阳人，教授，博士生导师，主要研究方向：逆向工程；
刘铁铭（1977-），男，辽宁锦州人，副教授，主要研究方向：数据库、嵌入式系统；
谢耀滨（1981-），男，福建漳州人，讲师，主要研究方向：嵌入式系统。

Research of embedded systems recognition based on MADM2

ZHANG Ping,JIANG Lie-hui,LIU Tie-ming,XIE Yao-bin

Institute of Information Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou Henan 450002, China

Received:2011-10-26 Revised:2011-12-03 Online:2012-04-20 Published:2012-04-01
Contact: ZHANG Ping

摘要/Abstract

摘要： 针对嵌入式固件逆向解析过程中操作系统类型识别困难的问题，提出了一种基于多属性决策的嵌入式操作系统识别技术。对固件映像中反映出的嵌入式操作系统的多种特征进行综合分析并构建了相关的识别模型，利用向量夹角余弦计算与标准系统之间的相似度。阐述了识别的基本思想和具体实现流程。实验结果表明，该方法在某些特征缺失的情况下仍能得到较准确的识别结果。

关键词: 嵌入式, 固件, 逆向解析, 操作系统, 多属性决策, 向量夹角余弦, 相似度

Abstract: Aiming at the problem that operating system type is difficult to recognize in embedded firmware reversing analysis, an recognition technology which is based on MADM(Multi-attribute Decision Making) was proposed. Comprehensively analyzed the multiply features in the firmware, built a recognition model, calculated the similarity using the vector included angle cosine method. The basic idea of recognition and the concrete realization of the process were described. Experimental results show that this method can get more accurate recognition results in some cases that some features are missed.

Key words: embedded, firmware, reverse analysis, operating system, Multi-attribute Decision Making(MADM), vector included angle cosine, similarity

中图分类号:

TP316

张平蒋烈辉刘铁铭谢耀滨. 基于多属性决策的嵌入式操作系统识别技术研究2[J]. 计算机应用, 2012, 32(04): 1060-1063.

ZHANG Ping JIANG Lie-hui LIU Tie-ming XIE Yao-bin. Research of embedded systems recognition based on MADM2[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(04): 1060-1063.

[1]	张成, 万源, 强浩鹏. 基于知识蒸馏的深度无监督离散跨模态哈希[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2523-2531.
[2]	陈俊, 何庆. 基于余弦相似度的改进蝴蝶优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2668-2677.
[3]	吴悦, 雒江涛, 刘锐, 胡钟尹. 基于感知哈希和切块的视频相似度检测方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 2070-2075.
[4]	张豪, 朱睿, 宋栿尧, 方鹏, 夏秀峰. 距离-关键字相似度约束的双色反k近邻查询方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1686-1693.
[5]	郑红星, 朱徐涛, 李振飞. 双向航道集装箱港口船舶调度优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 3049-3055.
[6]	朱怡, 宁振虎, 周艺华. 基于视觉特征的仿冒域名轻量级检测技术[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2279-2285.
[7]	赵小虎, 赵成龙. 基于多特征语义匹配的知识库问答系统[J]. 计算机应用, 2020, 40(7): 1873-1878.
[8]	韦伟, 李小娟. 基于相似论文增广的深度学习专利质量评估[J]. 计算机应用, 2020, 40(4): 966-971.
[9]	丁辉, 李丽宏, 原钢. 融合GMS与VCS+GC-RANSAC的图像配准算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(4): 1138-1143.
[10]	吕一可, 徐凯, 黄振强. 基于面积划分的轨迹相似性度量方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(2): 578-583.
[11]	吕亚丽, 苗钧重, 胡玮昕. 基于标签进行度量学习的图半监督学习算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3430-3436.
[12]	史梦安, 陆振宇. 基于YOLO-tiny-RFB模型的电站旋钮开关状态识别[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3679-3686.
[13]	花超, 王庚润, 陈雷. 基于低通滤波模型的行人再识别算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3314-3319.
[14]	赵昕晨, 杨楠. 基于头部姿态分析的摄像头视线追踪系统优化[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3295-3299.
[15]	郜明, 任德均, 胡云起, 付磊, 邱吕. 基于机器视觉和轻量级卷积网络的安瓿瓶包装质量检测算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 2899-2903.

基于多属性决策的嵌入式操作系统识别技术研究2

Research of embedded systems recognition based on MADM2

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