P2P TV在线用户的时空分布研究

doi:10.3724/SP.J.1087.2012.02022

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (07): 2022-2026.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02022

P2P TV在线用户的时空分布研究

姜志宏¹,王晖¹,黄兵²,李沛¹,樊鹏翼¹

1. 国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073
2. 总后勤部建筑设计研究院,北京100036

收稿日期:2011-12-26 修回日期:2012-03-03 发布日期:2012-07-05 出版日期:2012-07-01
通讯作者: 姜志宏
作者简介:姜志宏(1975-)，男，湖南新化人，讲师，博士，主要研究方向：复杂网络与P2P流媒体；王晖(1968-)，男，湖南衡阳人，教授，博士生导师，博士，CCF会员，主要研究方向：信息系统工程、多媒体网络；黄兵(1968-)，男，湖南株洲人，高级工程师，主要研究方向：信息系统工程；李沛(1981-)，男，湖南怀化人，讲师，博士，主要研究方向：社会传感网络与博弈理论；樊鹏翼(1983-)，男，甘肃兰州人，博士研究生，主要研究方向：复杂网络与舆论传播。
基金资助:
国家863计划项目（2008AA01Z407）

Research on temporal and spatial distribution of online users in P2P TV

JIANG Zhi-Hong¹,WANG Hui¹,HUANG Bing²,LI Pei¹,FAN Peng-yi¹

1. College of Information Systems and Management, National University of Defense Technology, Changsha Hunan 410073, China
2. Building Design and Research Institute, General Logistics Department, Beijing 100036, China

Received:2011-12-26 Revised:2012-03-03 Online:2012-07-05 Published:2012-07-01
Contact: JIANG Zhi-Hong

摘要/Abstract

摘要： 针对P2P TV在线用户的匿名性和高度动态性，设计和部署了P2P TV爬行器——TVCrawler对主流的大规模P2P IPTV系统进行主动测量，对比研究了不同P2P TV系统中在线人数的时间演化和地理分布规律。首先，对在线用户数量的在时间上的演化规律进行了直观分析，并通过多尺度熵方法研究了在线用户人数时间序列的复杂性；其次，研究了在线用户在地理空间分布上的分布特点和规律，并对用户的地理分布进行了可视化展现；最后还研究了各省级行政区内的频道在线用户与当地经济发展水平的关系，发现二者之间存在较为显著的线性递减关系。

关键词: P2P网络电视, 网络测量, 用户行为, 时空分布

Abstract: Direct towards anonymity and high dynamic of online user in P2P TV, a P2P TV crawler, called TVCrawler was developed and deployed which enabled to launch an active measurement on several popular large scale P2P TV systems. The authors conducted a comparative research on time evolution and geographic distribution of online users in these different P2P TV systems. First, while intuitively researching the time evolution of online users in P2P TV channel, the method of MultiScale Entropy (MSE) analysis was introduced to investigate the complexity in time series of the number of online users. Second, the authors made a study on the regular pattern of online users' geographic distribution, and made a Google map-based visual representation about online users. Then, by analyzing the relationship between geographic distribution of online Chinese users and provincial economic development level of China, it is discovered that significant linear decreasing correlation exists between the two of them.

Key words: P2P TV, network measurement, user behavior, temporal and spatial distribution

中图分类号:

TP393.07

姜志宏王晖黄兵李沛樊鹏翼. P2P TV在线用户的时空分布研究[J]. 计算机应用, 2012, 32(07): 2022-2026.

JIANG Zhi-Hong WANG Hui HUANG Bing LI Pei FAN Peng-yi. Research on temporal and spatial distribution of online users in P2P TV[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(07): 2022-2026.

参考文献

［1］田智辉.论新媒体语境下的国际传播［J］.现代传播，2010(7)：39-42.

［2］魏少华.零门槛的隐忧:草根新闻与把关人理论［J］.新闻界，2009(3)：67-71.

［3］ ZHANG XINYAN, LIU JIANGCHUAN, LI BO. On large scale peer-to-peer live video distribution: Coolstreaming and its preliminary experimental results ［C］// MMSP 2005: Proceedings of the IEEE 7th International Workshop on Multimedia Signal Processing. Piscataway: IEEE, 2005: 2-5.

［4］ LI BO, XIE SUSU, QU YANG, et al. Inside the new Coolstreaming: Principles, measurements and performance implications ［C］// INFOCOM 2008: Proceedings of the 27th IEEE Conference on Computer Communications. Piscataway: IEEE, 2008: 1031-1039.

［5］ WU CHUAN, LI BAOCHUN, ZHAO SHUQIAO. Exploring large-scale peer-to-peer live streaming topologies ［J］. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2008, 4(3): 19.

［6］ LIU ZIMU, WU CHUAN, LI BAOCHUN, et al. Why are peers less stable in unpopular P2P streaming channels ［C］// NETWORKING'09: Proceedings of the 8th International IFIP-TC 6 Networking Conference. Berlin: Springer-Verlag, 2009: 274-286.

［7］ HEI XIAOJUN, LIANG CHAO, LIANG JIAN, et al. Insights into PPLive: A measurement study of a large-scale P2P IPTV system ［EB/OL］. ［2011-11-10］. http://cis.poly.edu/~ross/papers/ppliveWorkshop.pdf.

［8］ HEI XIAOJUN, LIANG CHAO, LIANG JIAN, et al. A measurement study of a large-scale P2P IPTV system ［J］. IEEE Transactions on Multimedia, 2007, 9(8): 1672-1687.

［9］ VU L, GUPTA I, LIANG J, et al. Measurement of a large-scale overlay for multimedia streaming ［C］// Proceedings of the 16th International Symposium on High Performance Distributed Computing. New York: ACM, 2007: 241-242.

［10］ VU L, GUPTA I, NAHRSTEDT K, et al. Understanding overlay characteristics of a large-scale peer-to-peer IPTV system ［J］. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2010, 6(4): 31.

［11］姜志宏，王晖，樊鹏翼，等.一个P2P IPTV多协议爬行器——TVCrawler［J］.计算机应用，2010，30(3)：715-718.

［12］姜志宏，王晖，樊鹏翼.基于爬行器的大规模P2P IPTV测量研究［J］.软件学报,2011，22(6)：1373-1388.

［13］ COSTA M, GOLDBERGER A L, PENG1 C-K. Multiscale entropy analysis of complex physiologic time series ［J］. Physical Review Letters, 2002, 89(6): 068102.

[1]	邹复民, 罗思杰, 陈志辉, 廖律超. 基于轨迹数据的出租车交接班时空分布识别方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3376-3384.
[2]	张君如, 赵晓焱, 袁培燕. 面向用户隐私保护的联邦安全树算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 2980-2985.
[3]	周爱平, 朱琛刚. 基于概要数据结构的全网络持续流检测方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2354-2358.
[4]	马兰, 崔博花, 刘轩, 岳猛, 吴志军. 基于隐半马尔可夫模型的SWIM应用层DDoS攻击的检测方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(7): 1973-1978.
[5]	刘彤, 曾诚, 何鹏. 基于用户网络嵌入的民宿房源推荐方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(11): 3398-3402.
[6]	董海燕, 于枫, 程科, 黄树成. 基于无干扰理论的在线用户行为可信性分析方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(10): 3002-3006.
[7]	戴成瑞, 陈伟. 浏览器缓存污染防御策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 693-698.
[8]	黎万英, 黄瑞章, 丁志远, 陈艳平, 徐立洋. 基于用户行为特征的多维度文本聚类[J]. 计算机应用, 2018, 38(11): 3127-3131.
[9]	冯丽萍, 韩燮, 韩琦, 郑芳. 考虑社交网络用户行为的网络病毒传播建模[J]. 计算机应用, 2018, 38(10): 2899-2902.
[10]	徐浩, 陈雪, 胡晓峰. 面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法[J]. 计算机应用, 2015, 35(7): 1975-1978.
[11]	吴瀛江建慧. 基于进程轨迹最小熵长度的系统调用异常检测[J]. 计算机应用, 2012, 32(12): 3439-3444.
[12]	郝正鸿陈兴蜀王海舟胡鑫. PPStream点播系统主动测量方法与用户特性分析[J]. 计算机应用, 2011, 31(11): 3068-3071.
[13]	王雪蓉万年红. 云模式用户行为关联聚类的协同过滤推荐算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(09): 2421-2425.
[14]	姜志宏王晖樊鹏翼袁雪美. 一个P2P IPTV多协议爬行器——TVCrawler[J]. 计算机应用, 2010, 30(3): 715-718.
[15]	胡治国张大陆侯翠平张俊生. 自适应网络往返时延采样方法[J]. 计算机应用, 2010, 30(2): 319-322.

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