计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (10): 2848-2850.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02848

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基于分数阶偏微分的图像边缘检测新模型

蒋伟1,丁志全2,3,刘亚威2   

  1. 1. 重庆交通大学 理学院, 重庆 400074
    2. 重庆交通大学 理学院,重庆400074
    3. 重庆交通大学 土木建筑学院, 重庆 400074
  • 收稿日期:2012-04-06 修回日期:2012-05-24 发布日期:2012-10-23 出版日期:2012-10-01
  • 通讯作者: 蒋伟
  • 作者简介:蒋伟(1982-),男,重庆人,讲师,硕士,主要研究方向:偏微分方程、数字图像处理;丁志全(1988-),男,重庆人,硕士研究生,主要研究方向:数字图像处理及其在桥梁检测上的应用;刘亚威(1975-),男,甘肃人,副教授,博士研究生,主要研究方向:图像分析、模式识别。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目;重庆市教委科技项目;重庆交通大学实验教改项

New image edge detection model based on fractional-order partial differention

JIANG Wei1,DING Zhi-quan1,2,LIU Ya-wei1   

  1. 1. School of Science, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China
    2. School of Civil Engineering and Architecture, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China
  • Received:2012-04-06 Revised:2012-05-24 Online:2012-10-23 Published:2012-10-01
  • Contact: JIANG Wei
  • About author:

     

摘要: 现有的图像边缘检测方法效果不太理想,得到的图像边缘可能模糊。针对此问题,将分数阶微分理论和现有的Laplacian算子方法相结合应用于图像边缘检测,提出了一种基于分数阶偏微分的图像边缘检测新模型。实验结果表明,相比现有的整数阶微分边缘检测方法,该模型不仅能较好地检测出图像的边缘特征,而且对噪声具有一定的抑制作用,尤其对于纹理细节丰富的图像而言,能够检测出更多的纹理细节信息,是一种比较有效的边缘检测方法。

关键词: 分数阶偏微分, 图像边缘检测, Laplacian算子, 纹理细节, 客观评价指标

Abstract: The effect of existing methods for image edge detection is not ideal,and the detected image edge may be fuzzy. Therefore, combining fractional-order differentiation theory with the existing Laplacian operator method, a new image edge detection model based on fractional-order differentiation was proposed. Compared with the existing integer-order differentiation edge detection methods, the experimental results show that the model, not only can detect the image edge well, but also have a certain effect on noise. It can detect more texture detail information especially for texture rich images. It is an effective method for edge detection.

Key words: fractional order partial differentiation, image edge detection, Laplacian operator, texture detail, objective evaluation index

中图分类号: