瑞利信道下基于累积量的调制识别方法

计算机应用 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (10): 2765-2768.

瑞利信道下基于累积量的调制识别方法

朱洪波,张天骐,王志朝,李军伟

重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065

收稿日期:2013-04-11 修回日期:2013-06-02 出版日期:2013-10-01 发布日期:2013-11-01
通讯作者: 朱洪波
作者简介:朱洪波（1987-），男，四川自贡人，硕士研究生，主要研究方向:通信信号的细微特征提取与调制识别；张天骐（1971-），男，四川眉山人，教授，博士,主要研究方向:宽带微弱无线电信号处理、盲信号与信息处理、通信对抗；王志朝（1987-），男，四川平昌人，硕士研究生，主要研究方向:宽带信号的波达方向估计、阵列信号处理；李军伟（1989-），男，河南漯河人，硕士研究生，主要研究方向:复杂直扩信号的盲检测与盲估计。
基金资助:
国家863计划项目;教育部新世纪优秀人才支持计划项目;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目;重庆市杰出青年基金项目;重庆市自然科学基金资助项目;重庆市教育委员会科研项目

Algorithm for modulation recognition based on cumulants in Rayleigh channel

ZHU Hongbo,ZHANG Tianqi,WANG Zhichao,LI Junwei

Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China

Received:2013-04-11 Revised:2013-06-02 Online:2013-11-01 Published:2013-10-01
Contact: ZHU Hongbo

摘要/Abstract

摘要： 针对瑞利信道下调制方式分类的问题，提出了一种基于累积量的识别方法。该方法利用四阶累积量和六阶累积量的组合作为特征参数，采用决策树分类器，能够实现二相相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)、四进制幅移键控(4ASK)、四阶正交幅度调制（16QAM）、五阶正交幅度调制（32QAM）、六阶正交幅度调制（64QAM）和正交频分复用（OFDM）七种调制方式的识别分类，且计算量小，易于实现。从理论上进行推导与分析，所提方法对瑞利衰落和加性高斯白噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明：信噪比大于4dB时，正确识别率达到90%以上，说明了所提方法的可行性及有效性。

关键词: 调制识别, 瑞利信道, 高阶累积量, 正交频分复用, 单载波信号

Abstract: Concerning the problem of modulation identification in the Rayleigh channel, a new algorithm based on cumulants was proposed. The method was efficient and could easily classify seven kinds of signals of BPSK (Binary Phase Shift Keying), QPSK (Quadrature Phase Shift Keying), 4ASK (4-ary Amplitude Shift Keying), 16QAM (16-ary Quadrature Amplitude Modulation), 32QAM (32-ary Quadrature Amplitude Modulation), 64QAM (64-ary Quadrature Amplitude Modulation) and OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) by using the decision tree classifier and the feature parameters that were extracted from combination of four-order cumulant and six-order cumulant. Through theoretical derivation and analysis, the algorithm is insensitive to Rayleigh fading and AWGN (Additive White Gaussian Noise). The computer simulation results show that the successful rates are over 90% when SNR (Signal-to-Noise Ratio) is higher than 4dB in Rayleigh channel, which demonstrates the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.

Key words: modulation recognition, Rayleigh channel, high-order cumulant, Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), single carrier signal

中图分类号:

TN911.72

朱洪波张天骐王志朝李军伟. 瑞利信道下基于累积量的调制识别方法[J]. 计算机应用, 2013, 33(10): 2765-2768.

ZHU Hongbo ZHANG Tianqi WANG Zhichao LI Junwei. Algorithm for modulation recognition based on cumulants in Rayleigh channel[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(10): 2765-2768.

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