摘要: 针对多源灌溉信息决策过程中不确定性信息难以融合的问题,提出了一种基于模糊粗糙集和D-S证据理论相结合的决策融合方法。运用模糊粗糙集理论,建立基本概率分配函数,计算各灌溉因子与灌溉决策之间的依赖程度,构建多个融合灌溉因子对灌溉决策的识别框架;然后运用改进的D-S证据理论,进行多源灌溉信息决策层级的融合,最终解决不确定信息的表达和合成问题。应用上述方法对华北地区冬小麦土壤水分、光合速率和气孔导度等信息进行灌溉决策融合,结果显示:灌溉决策的不确定性由融合前的最高38%降至9.84%,该方法可有效地提高灌溉决策精度,降低灌溉决策的不确定性
中图分类号:
陈智芳 王景雷 孙景生 刘祖贵 宋妮 高阳. 基于模糊粗糙集和D-S证据理论的多源灌溉信息融合方法[J]. 计算机应用, 2013, 33(10): 2811-2814.
CHEN Zhifang WANG Jinglei SUN Jingsheng LIU Zhugui SONG Ni GAO Yang. Multi-source irrigation information fusion method based on fuzzy rough set and D-S evidence theory[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(10): 2811-2814.