计算机应用 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (10): 2868-2870.

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基于颜色梯度矩阵的通用型RGB图像隐写分析

綦科1,2,谢冬青1   

  1. 1. 广州大学 计算机科学与教育软件学院,广州 510006;
    2. 网络与数据安全四川省重点实验室,成都 611731
  • 收稿日期:2013-04-18 修回日期:2013-05-31 出版日期:2013-10-01 发布日期:2013-11-01
  • 通讯作者: 綦科
  • 作者简介:綦科(1972-),男,湖南衡阳人,副教授,博士研究生,主要研究方向:信息隐藏及分析、图像处理、PKI/PMI;谢冬青(1965-),男,湖南益阳人,教授,博士生导师,主要研究方向:网络安全、密码学。
  • 基金资助:
    广东省自然科学基金资助项目;广州市科技计划项目;广州市属高校科研计划项目;羊城学者计划;网络与数据安全四川省重点实验室2011开放项目

Universal steganalysis for RGB images based on color gradient matrix

QI Ke1,2,XIE Dongqing2   

  1. 1. Network and Data Security Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu Sichuan 611731, China
    2. School of Computer Science and Educational Software, Guangzhou University, Guangzhou Guangdong 510006, China;
  • Received:2013-04-18 Revised:2013-05-31 Online:2013-11-01 Published:2013-10-01
  • Contact: QI Ke

摘要: 针对隐写所导致的RGB彩色图像颜色梯度的改变,提出一种基于颜色梯度矩阵的RGB图像隐写分析算法。算法计算RGB图像颜色梯度方向矩阵及梯度和矩阵,提取梯度能量、梯度均值、梯度方差、梯度熵等16维向量构造隐写分类特征,采用支持向量机(SVM)分类器进行隐写判别。实验结果表明,该算法可以较为准确地检测彩色图像JSteg、F5、OutGuess、Steghide、MB1等隐写,适用于RGB图像隐写的检测,具有较好的通用性

关键词: 隐写分析, RGB图像, 颜色梯度矩阵, 颜色相关性, 支持向量机

Abstract: A steganalysis algorithm for RGB images based on color gradient matrix was proposed in this paper. The algorithm was constructed with color gradient matrix of the RGB image, and 16-dimensional statistical features, including gradient asymmetry, gradient energy, gradient mean, gradient variance, gradient entropy and so on. Support Vector Machine (SVM) took the 16-dimensional statistical features to detect hidden message in RGB images. The experimental results indicate that the proposed algorithm realizes the reliable steganalysis of JSteg, F5, OutGuess, Steghide and MB1, which is suitable for universal steganalysis for RGB images.

Key words: steganalysis, RGB image, color gradient matrix, color correlation, Support Vector Machine (SVM)

中图分类号: