计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6): 1631-1635.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1631
肖辉辉,段艳明
收稿日期:
2013-12-25
修回日期:
2014-02-16
出版日期:
2014-06-01
发布日期:
2014-07-02
通讯作者:
段艳明
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目;广西教育厅科研基金资助项目
XIAO Huihui,DUAN Yanming
Received:
2013-12-25
Revised:
2014-02-16
Online:
2014-06-01
Published:
2014-07-02
Contact:
DUAN Yanming
摘要:
针对基本布谷鸟搜索算法局部搜索能力弱、寻优精度低等不足,提出了一种具有差分进化策略的改进布谷鸟搜索算法。该算法是在种群进入下一次迭代之前在其个体上增加两个带权的差来实现个体变异,再对其进行交叉、选择操作得到最优个体,使缺乏变异机制的布谷鸟搜索算法具有变异能力,从而提高布谷鸟搜索算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。对几种经典测试函数和1个典型应用实例进行测试,仿真实验结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛精度、收敛速度以及寻优成功率等性能上显著优于基本布谷鸟搜索算法。
中图分类号:
肖辉辉 段艳明. 基于差分进化的布谷鸟搜索算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(6): 1631-1635.
XIAO Huihui DUAN Yanming. Cuckoo search algorithm based on differential evolution[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(6): 1631-1635.
[1]ZHUANG L, JING F, ZHU X Y. Movie review mining and summarization[C]// Proceedings of the 15th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: ACM Press, 2006: 43-50. |
[1] | 肖智豪 胡志华 朱琳. 求解冷链物流时间依赖型车辆路径问题的混合自适应大邻域搜索算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[2] | 沙林秀,聂凡,高倩,孟号. 基于布朗运动与梯度信息的交替优化算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[3] | 董永峰 孙跃华 高立超 韩鹏 季海鹏. 基于改进一维卷积和双向长短期记忆神经网络的故障诊断方法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[4] | 李大海 刘庆腾 艾志刚 王振东. 基于动态D向分割和混沌扰动的阴阳对算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[5] | 雷鹰 郑万波 魏嵬 夏云霓 李晓波 刘诚武 谢洪. 基于概率性能感知演化博弈策略的混合“云+边”环境中任务卸载方法 [J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[6] | 乔钢柱 王瑞 孙超利. 基于分解的高维多目标改进进化算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[7] | 朱诚 潘旭华 张勇. 基于趋化校正的哈里斯鹰优化算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[8] | 平凡 汤小春 潘彦宇 李战怀. 不规则任务在图形处理器集群上的调度策略[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[9] | 杨杰 张名扬 芮晓彬 王志晓. 融合节点覆盖范围和结构洞的影响力最大化算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[10] | 汤安迪, 韩统, 徐登武, 谢磊. 混沌精英哈里斯鹰优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(8): 2265-2272. |
[11] | 李蒙蒙, 秦伟, 刘艺, 刁兴春. 结合头脑风暴优化的混合蚁群优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(8): 2412-2417. |
[12] | 张闻强, 邢征, 杨卫东. 基于多区域采样策略的混合粒子群优化求解多目标柔性作业车间调度问题[J]. 计算机应用, 2021, 41(8): 2249-2257. |
[13] | 张祥飞, 鲁宇明, 张平生. 基于协同进化的约束多目标优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 2012-2018. |
[14] | 张萌, 李维华. 用户互动表示下的影响力最大化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 1964-1969. |
[15] | 王宇, 刘燕丽, 陈劭武. 基于顶点冲突学习的最大公共子图算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1756-1760. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||