计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6): 1724-1726.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1724
收稿日期:
2013-12-06
修回日期:
2014-01-25
出版日期:
2014-06-01
发布日期:
2014-07-02
通讯作者:
杨苏
作者简介:
基金资助:
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目
YANG Su1,2,YANG Zhaozhong2
Received:
2013-12-06
Revised:
2014-01-25
Online:
2014-06-01
Published:
2014-07-02
Contact:
YANG Su
摘要:
传统的图像修复工作仅仅利用破损图像本身的信息完成,破损面积较大并且结构比较复杂时,破损图像不能提供足够的信息导致修复效果不理想。针对这个问题提出了基于参考图像纹理与破损图像自身颜色的修复算法。该算法在图像库中通过图像检索智能筛选相似参考图像,并选择最优区域填充破损图像区域,利用参考图像样块与自身未破损区域的纹理信息保证修复边界的平滑性,再结合颜色迁移与扩展算法使破损图像修复区域与完好区域的色彩协调一致。实验结果表明新提出的修复算法使得图像修复区域过渡更加自然,能在视觉上有较好的效果。
中图分类号:
杨苏 杨兆中. 基于参考纹理与自身色彩的图像修复[J]. 计算机应用, 2014, 34(6): 1724-1726.
YANG Su YANG Zhaozhong. Image inpainting using reference image texture and distress image color[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(6): 1724-1726.
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