计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6): 1727-1730.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1727
收稿日期:
2013-12-20
修回日期:
2014-02-25
出版日期:
2014-06-01
发布日期:
2014-07-02
通讯作者:
陈莉
作者简介:
基金资助:
国家科技支撑计划项目
NIU Fafa,CHEN Li,ZHANG Yongxin,LI Qin
Received:
2013-12-20
Revised:
2014-02-25
Online:
2014-06-01
Published:
2014-07-02
Contact:
CHEN Li
摘要:
为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性,提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的Canny边缘检测算法。该算法对图像进行RPCA分解得到图像的主成分和稀疏成分,利用Canny算子对主成分进行边缘检测,从而实现对图像的边缘检测。该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题,消除了图像信息中“污点”对检测结果的干扰,抑制了噪声。仿真实验结果表明,该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于Log边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Susan边缘检测算法方法。
中图分类号:
牛发发 陈莉 张永新 李青. 基于鲁棒主成分分析的Canny边缘检测算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(6): 1727-1730.
NIU Fafa CHEN Li ZHANG Yongxin LI Qin. Canny edge detection algorithm based on robust principal component analysis[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(6): 1727-1730.
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