计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (6): 1798-1802.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1798
收稿日期:
2013-10-21
修回日期:
2013-12-02
出版日期:
2014-06-01
发布日期:
2014-07-02
通讯作者:
汤继涛
作者简介:
基金资助:
国家863计划项目;江苏省产学研联合创新基金资助项目
DAI Yueming,TANG Jitao,JI Zhicheng
Received:
2013-10-21
Revised:
2013-12-02
Online:
2014-06-01
Published:
2014-07-02
Contact:
TANG Jitao
摘要:
针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了协同震荡搜索混沌粒子群(CSCPSO)算法。算法围绕种群粒子吸引子建立双向协同震荡搜索机制,该机制一方面使粒子向吸引子收敛,另一方面使粒子震荡调整自身与吸引子相邻维度大小关系不一致的维度,提升算法的搜索精度和种群的多样性。项目调度采用基于粒子的拓扑排序和串行项目进度生成机制,保证项目调度解决方案满足资源约束和紧前约束。采用具体算例对算法进行检验,结果表明该算法在求解RCPSP的精度和稳定性方面表现更优。
中图分类号:
戴月明 汤继涛 纪志成. 协同震荡搜索混沌粒子群求解资源受限项目调度问题[J]. 计算机应用, 2014, 34(6): 1798-1802.
DAI Yueming TANG Jitao JI Zhicheng. Cooperative shock search particle swarm optimization with chaos for resource-constrained project scheduling problems[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(6): 1798-1802.
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