计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (7): 2023-2027.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2023
收稿日期:
2013-12-30
修回日期:
2014-02-11
出版日期:
2014-07-01
发布日期:
2014-08-01
通讯作者:
袁渊
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目;湖北省教育厅科学技术研究计划项目
YUAN Yuan1,2, DINGSheng1,2,XU Xin1,2,CHEN li1,2
Received:
2013-12-30
Revised:
2014-02-11
Online:
2014-07-01
Published:
2014-08-01
Contact:
YUAN Yuan
摘要:
针对安防监控摄像头被树叶遮挡的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡检测算法。该算法利用视频的时域特性,采用累积帧差法实现对视频中疑似树叶区域的分割,提取视频中某一帧图像的整个区域和疑似树叶区域的颜色信息与面积信息作为视频的特征,最后采用支持向量机进行建模并用于视频树叶遮挡的检测。在有限样本前提下,算法准确率能够达到84%。实验结果表明,所提算法对于有树叶遮挡的监控视频能够进行有效识别。
中图分类号:
袁渊 丁胜 徐新 陈黎. 基于支持向量机的监控视频遮挡树叶检测[J]. 计算机应用, 2014, 34(7): 2023-2027.
YUAN Yuan DINGSheng XU Xin CHEN li. Support vector machine based approach for leaf occlusion detection in security surveillance video[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(7): 2023-2027.
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