计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (10): 2800-2805.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2800
收稿日期:
2014-03-20
修回日期:
2014-05-13
出版日期:
2014-10-01
发布日期:
2014-10-30
通讯作者:
李松涛
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目
LI Songtao1,2,JIN Xin3
Received:
2014-03-20
Revised:
2014-05-13
Online:
2014-10-01
Published:
2014-10-30
Contact:
LI Songtao
摘要:
为了保证云存储系统数据的高可用性、降低数据存储成本和带宽成本、缩短数据对象的访问时间,提出一种称为缓存大小自适应确定(CAROM)的新方案。CAROM结合传统的基于缓存策略的方法和纠错码方法来提高云文件系统的弹性和效率。另外,为了在缓存大小及其效益间实现平衡,提出一种基于总体成本凸函数特性的自适应方法来实现缓存大小的自适应选择。在基于现实世界文件系统数据的性能评估中,CAROM方案的存储成本和带宽成本分别比复制策略和纠错码策略下降60%和43%,同时访问延时与复制策略相当。结果表明,CAROM方案在支持当前云文件系统语义一致性的同时,兼具带宽成本低、存储成本低和访问成本低等特性。
中图分类号:
李松涛 金欣. 基于混合策略的低成本云存储方案[J]. 计算机应用, 2014, 34(10): 2800-2805.
LI Songtao JIN Xin. Low-cost cloud storage scheme based on hybrid strategy[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(10): 2800-2805.
[1]ZHOU E, LI Z, GUO H, et al.An improved data integrity verification scheme in cloud storage system [J]. Acta Electronica Sinica, 2014,42(1):150-154.(周恩光,李舟军,郭华,等.一个改进的云存储数据完整性验证方案[J].电子学报,2014,42(1):150-154.) |
[1] | 吴军 欧阳艾嘉 张琳. 基于影响度的统计显著序列模式挖掘算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
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