计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (10): 2827-2830.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2827
收稿日期:
2014-04-30
修回日期:
2014-06-16
出版日期:
2014-10-01
发布日期:
2014-10-30
通讯作者:
燕振刚
基金资助:
甘肃省自然科学基金资助项目;甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金资助项目
YAN Zhen'gang1,HU Henian2,LI Guang1
Received:
2014-04-30
Revised:
2014-06-16
Online:
2014-10-01
Published:
2014-10-30
Contact:
YAN Zhen'gang
Supported by:
the research about simulation model of wheat morphology above ground organs in dry land
摘要:
针对Richards模型参数估计较为困难的实际问题,提出将Richards模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题。结合谷氨酸菌体的实际生长浓度数据,在Matlab 2012b环境中,利用粒子群优化(PSO)算法建立适应度函数,在最小线性二乘意义下估计Richards模型中的4个参数,并建立了拟合的生长曲线和最优值变化曲线。为进一步验证算法有效性,将PSO算法与该模型传统参数估计法中的四点法和遗传算法(GA)进行了比较,以相关指数和剩余标准差作为评价指标。结果表明,PSO算法对Richards模型的拟合效果良好,对模型的参数估计有着很好的适用性。
中图分类号:
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