计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (11): 3273-3278.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3273
收稿日期:
2014-06-10
修回日期:
2014-07-04
出版日期:
2014-11-01
发布日期:
2014-12-01
通讯作者:
余玄璇
作者简介:
基金资助:
国家863计划项目;国家自然科学基金资助项目;上海市优秀学科带头人计划项目;教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题;华为创新研究计划项目
YUXuanxuan1,2,ZENG Guosun1,2,DING Chunling3
Received:
2014-06-10
Revised:
2014-07-04
Online:
2014-11-01
Published:
2014-12-01
Contact:
YUXuanxuan
摘要:
为从质量参差不齐的海量网络科技文献中准确高效地找出所需的有价值文献,基于标题与正文的一致性匹配思想,提出了基于标题与正文匹配的科技论文可信质量评估方法。该方法首先将标题与正文分别用特征向量建模,利用词相似度,对标题向量和正文向量中的每个特征词进行相似度计算,取相似度大于一定阈值的词对为匹配成功的特征词对;然后,统计所有匹配成功的词对数量及词权重,计算出一个标题的可信度;最后,通过论文标题分层树型结构,利用树的深度遍历算法,计算所有标题与其对应正文的相似匹配程度,进而评估整篇科技论文的可信度。《知网》实例分析表明:该方法实现了科技论文可信质量评估,使得读者无须阅读大量科技论文,就能挑选出可信或者具有实际的参考价值的科技论文,降低了信息搜索成本,提高了决策效率。
中图分类号:
余玄璇 曾国荪 丁春玲. 基于标题与正文匹配的科技论文可信质量评估方法[J]. 计算机应用, 2014, 34(11): 3273-3278.
YUXuanxuan ZENG Guosun DING Chunling. Trust assessment method for scientific papers based on matching between title and its content[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(11): 3273-3278.
[1]GARFIELD E. Forms for literature citations[J]. Science, 1954, 120(3129):1038-1041. |
[1] | 吴军 欧阳艾嘉 张琳. 基于影响度的统计显著序列模式挖掘算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[2] | 张璐 方春 祝铭. 基于Res2Net-YOLACT和融合特征的室内跌倒检测算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[3] | 殷雨昌 王洪元 陈莉 冯尊登 肖宇. 基于单标注样本的多损失学习与联合度量视频行人重识别[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[4] | 胡军 许正康 刘立 钟福金 张清华. 融合多粒度社区信息的网络嵌入方法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[5] | 李润泽 孙雪姣. 基于时间条件提取序列的数据流偏好查询[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[6] | 罗圣钦 陈金怡 李洪均. 基于注意力机制的多尺度残差UNet实现乳腺癌灶分割[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[7] | 曹一珉 蔡磊 高敬阳. 基于生成对抗网络的基因数据生成方法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[8] | 陈冲 闫珠 赵继轩 何为 梁华庆. 基于集合经验模态分解和长短期记忆网络的催化裂化装置NOx排放预测[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[9] | 徐光柱 林文杰 陈莎 匡婉 雷帮军 周军. U-Net与自适应阈值脉冲耦合神经网络相结合的眼底血管分割方法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[10] | 杨鼎康 黄帅 王顺利 翟鹏 李一丹 张立华. 基于对抗生成网络和网络集成的面部表情识别方法EE-GAN[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[11] | 李讷 徐光柱 雷帮军 马国亮 石勇涛. 交通道路行驶车辆车标识别算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[12] | 孟杰 王莉 杨延杰 廉飚. 基于多模态深度融合的虚假信息检测[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[13] | 秦庭威 赵鹏程 秦品乐 曾建朝 柴锐 黄永琦. 基于残差注意力机制的点云配准算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[14] | 鲁永帅 唐英杰 马鑫然. 基于深度特征融合的无纺布低对比度浆丝缺陷检测方法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[15] | 王宇航 周永霞 吴良武. 基于高斯函数的池化算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||