计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (11): 3365-3368.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3365
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收稿日期:
2014-05-29
修回日期:
2014-07-01
出版日期:
2014-11-01
发布日期:
2014-12-01
通讯作者:
陈世利
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目
CHEN Shili,HUANG Yuqiu,ZHANG Hui,YANG Xiaoxia,GUO Wei
Received:
2014-05-29
Revised:
2014-07-01
Online:
2014-11-01
Published:
2014-12-01
Contact:
CHEN Shili
Supported by:
A study on capacitive micromachined ultrasonic transducer with
摘要:
针对超声相控阵无损检测(NDT)中近表面缺陷识别困难的问题,提出一种基于分形理论的近表面缺陷智能识别方法。运用基于线性插值的盒计数维数算法,计算140组超声A扫(A-Scan)信号的盒计数维数,并运用统计的方法详细分析其分布情况。实验结果表明超声A-scan信号具有分形特性,分形理论可应用于A-Scan信号分析;而且有无缺陷信号的盒维数分布区间差异明显,盒维数可作为A-Scan信号的特征识别近表面缺陷。在超声相控阵自动化检测中,运用分形理论能提高近表面缺陷的检出率,减少人为因素引起的漏检。
中图分类号:
陈世利 黄玉秋 张慧 杨晓霞 郭薇. 分形理论在近表面缺陷超声A扫检测中的应用[J]. 计算机应用, 2014, 34(11): 3365-3368.
CHEN Shili HUANG Yuqiu ZHANG Hui YANG Xiaoxia GUO Wei. Application of fractal theory on identification of near-surface defects in[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(11): 3365-3368.
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