计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (12): 3531-3535.
收稿日期:
2014-07-15
修回日期:
2014-09-11
出版日期:
2014-12-01
发布日期:
2014-12-31
通讯作者:
王晨
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目
WANG Chen1,2,FAN Yangyu2,LI Bo2,XIONG Lei1
Received:
2014-07-15
Revised:
2014-09-11
Online:
2014-12-01
Published:
2014-12-31
Contact:
WANG Chen
摘要:
针对显著性目标检测过程中的背景干扰问题,提出了一种基于滤波合成的关键显著性目标检测算法。该算法将局部指导滤波与改进的差分高斯(DoG)滤波方法相结合,使显著性目标更加凸显;然后,利用得到的显著性图确定关键点集合,通过调整因子得到更符合视觉机制的显著性检测结果。实验表明,所提算法优于现有显著性检测方法。与局部对比度(LC)方法、谱残差(SR)方法、基于直方图对比度(HC)方法、区域对比度(RC)方法、基于调频(FT)的方法等相比,背景与干扰目标得到有效抑制,同时具有更高的精度和更好的召回率。
中图分类号:
王晨 樊养余 李波 熊磊. 基于滤波合成的关键显著性目标检测方法[J]. 计算机应用, 2014, 34(12): 3531-3535.
WANG Chen FAN Yangyu LI Bo XIONG Lei. Key salient object detection based on filtering integration method[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(12): 3531-3535.
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