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洪刘根1,郑霖2,杨超1
收稿日期:
2017-02-24
修回日期:
2017-03-26
发布日期:
2017-03-26
出版日期:
2017-05-13
通讯作者:
郑霖
Received:
2017-02-24
Revised:
2017-03-26
Online:
2017-03-26
Published:
2017-05-13
摘要: 摘 要: 针对地面多径环境下运动目标检测,使用LASSO算法在参数估计时会出现伪目标的问题,提出了一种基于LASSO模型框架的设计矩阵降维构造方法。首先,信号的多径传播能够带来目标检测的空间分集,信号在不同的多径上有不同的多普勒频移;此外,使用宽带OFDM信号能够带来频率分集。由于空间分集和频率分集的引入造成目标的稀疏特性。利用多径的稀疏性和对环境的先验知识,去估计稀疏向量。仿真结果表明,在一定虚警率条件下,基于设计矩阵降维构造方法的改进的LASSO算法比未改进的LASSO算法检测概率提高了30%。所提算法能够有效去除伪目标,提高雷达目标检测概率。
中图分类号:
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