计算机应用
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计算机应用  2019, Vol. 39 Issue (9): 2784-2788    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019030571
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基于值差度量和聚类优化的K最近邻算法在银行客户行为预测中的应用
李博1,2, 张晓1,2, 颜靖艺3, 李可威1, 李恒1,2, 凌玉龙1,2, 张勇1,2
1. 西北工业大学 计算机学院, 西安 710129;
2. 工信部大数据存储与管理重点实验室(西北工业大学), 西安 710129;
3. 西北工业大学 管理学院, 西安 710129
Application of KNN algorithm based on value difference metric and clustering optimization in bank customer behavior prediction
LI Bo1,2, ZHANG Xiao1,2, YAN Jingyi3, LI Kewei1, LI Heng1,2, LING Yulong1,2, ZHANG Yong1,2
1. School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi'an Shaanxi 710129, China;
2. Ministry of Communications Key Laboratory of Big Data Storage and Management(Northwestern Polytechnical University), Xi'an Shaanxi 710129, China;
3. School of Management, Northwestern Polytechnical University, Xi'an Shaanxi 710129, China



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