基于层次分析法、加比率评估法和多目标选择规划的海上联合搜救方案评估方法

doi:10.11772/j.issn.1001-9081.2019111932

计算机应用

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基于层次分析法、加比率评估法和多目标选择规划的海上联合搜救方案评估方法

江小平¹,杨志伟¹,郭玙¹,和钰²,熊伟涛¹

1.国防科技大学系统工程学院，湖南长沙 410073；
2.中国人民解放军 75831部队，广州 510510

收稿日期:2019-11-13 修回日期:2020-01-13 发布日期:2020-01-13 出版日期:2020-05-09
通讯作者: 杨志伟

Joint maritime search and rescue plan evaluation based on analytic hierachy process，additive ratio assessment and multi-choice goal programming

1.College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha Hunan 410073, China；
2. Troop 75831, PLA, Guangzhou Guangdong 510510, China

Received:2019-11-13 Revised:2020-01-13 Online:2020-01-13 Published:2020-05-09

摘要/Abstract

摘要： 针对海上突发事件的海上联合搜救方案的评估问题是典型的多属性决策问题，构建了基于层次分析法- 加比率评估法-多选择目标规划（AHP-ARAS-MCGP）的海上联合搜救方案评估方法。首先，构建海上联合搜救方案的评估指标体系，然后运用层次分析法获取专家的判断矩阵，并计算出决策准则的权重，并进行一致性检验；再后，采用加比率评估法进行数据融合，根据多个专家对海上联合搜救的评分，构造专家的决策矩阵，并进行归一化，计算加权的归一化决策矩阵，给出海上联合搜救方案的最终效能值；最终，综合考虑影响海上联合搜救方案的多个目标，构建其多目标决策优化模型，运用多选择目标规划来选择最优海上联合搜救方案。实验结果表明，AHP-ARAS-MCGP在实际工程中能够有效提高海上联合搜救方案评估的效率。

关键词: 海上联合搜救, 层次分析法, 加比率评估法, 多选择目标规划

Abstract: Maritime emergencies are very complex. The evaluation of joint search and rescue plans for maritime emergencies is a typical multi-attribute decision-making problem. An evaluation method for the joint maritime search and rescue plans was built based on AHP（Analytic Hierarchy Process), ARAS（Additive Ratio ASsessment）AND MCGP（MultiChoice Goal Programming），and a case of joint maritime search and rescue was designed to verify the method. Firstly，the evaluation index system of joint maritime search and rescue was constructed. Then the judgment matrix of experts was obtained by Analytic Hierarchy Process（AHP），and the weights of decision criteria were calculated. After that，the utility values of the plans were calculated by Additive Ratio Assessment（ARAS）based on the score matrix given by the experts. Finally，the Multi-Choice Goal Programming（MCGP）was used to select he optimal plan considering multiple goals that affect the performance of the plans. The experimental results show that the AHP-ARAS-MCGP algorithm can improve the efficiency of the joint maritime search and rescue plan evaluation.

Key words: joint maritime search and rescue, Analytic Hierarchy Process (AHP), Additive Ratio ASsessment (ARAS), Multi-Choice Goal Programming (MCGP)

中图分类号:

TP391.9

江小平杨志伟郭玙和钰熊伟涛. 基于层次分析法、加比率评估法和多目标选择规划的海上联合搜救方案评估方法[J]. 计算机应用, DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019111932.

[1]	李炜, 吴群群, 张以文. 基于E-CARGO模型的开发者推荐方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(2): 557-564.
[2]	李付民, 佟玲玲, 杜翠兰, 李扬曦, 张仰森. 基于关联关系的微博用户可信度分析方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(3): 654-659.
[3]	刘莹, 张涛, 李坤, 李楠. 移动应用众包测试人员评价模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(12): 3569-3573.
[4]	杜元伟, 石方园, 杨娜. 基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法[J]. 计算机应用, 2015, 35(1): 140-146.
[5]	杨超燕雪峰张洁周勇. 基于权重的云推理算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(2): 501-505.
[6]	江正华. 基于方差的最优组合赋权模型在网络信息资源评价中的应用[J]. 计算机应用, 2014, 34(1): 302-308.
[7]	赵华琼唐学文. 基于模糊层次分析法的网络业务性能评估模型[J]. 计算机应用, 2013, 33(11): 3035-3038.
[8]	王威付晓东夏永滢田强李昌志. Web服务组合评分分配方法[J]. 计算机应用, 2013, 33(11): 3252-3256.
[9]	罗彪闫维维万亮. 基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模型及应用[J]. 计算机应用, 2013, 33(10): 2954-2959.
[10]	卢志刚朱文瑾. 基于修正区间模糊Shapley值信息产品供应链利益分配算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(10): 2960-2963.
[11]	李跃宗王鹏玲林轩王青元. 高速列车自动驾驶优化算法[J]. 计算机应用, 2012, 32(11): 3221-3224.
[12]	杨迎心冯志勇饶国政石红. 基于模糊综合评价构建物流运输预警模型[J]. 计算机应用, 2011, 31(10): 2844-2848.
[13]	胡图景志宏张秋林. 基于可拓模糊层次分析的异构网络选择算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(09): 2336-2339.
[14]	林丽关德君. 基于层次分析法的空间信息网管理域划分算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(08): 2279-2281.
[15]	曾旭斌原玲孔博文. 异构网络中的网络选择问题[J]. 计算机应用, 2011, 31(07): 1966-1970.

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