计算机应用
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计算机应用  2020, Vol. 40 Issue (5): 1295-1300    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019111883
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基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法
边小勇1,2,3, 江沛龄1,2,3, 赵敏4,5, 丁胜1,2,3, 张晓龙1,2,3
1.武汉科技大学 计算机科学与技术学院,武汉 430065
2.武汉科技大学 大数据科学与工程研究院,武汉 430065
3.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学),武汉 430065
4.武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉 430081
5.冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心(武汉科技大学),武汉 430081
Multi-branch neural network model based weakly supervised fine-grained image classification method
BIAN Xiaoyong1,2,3, JIANG Peiling1,2,3, ZHAO Min4,5, DING Sheng1,2,3, ZHANG Xiaolong1,2,3
1.School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, WuhanHubei 430065, China
2.Institute of Big Data Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology, WuhanHubei 430065, China
3.Key Laboratory of Hubei Province for Intelligent Information Processing and Real-time Industrial System;(Wuhan University of Science and Technology), WuhanHubei 430065, China
4.School of Information Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology, WuhanHubei 430081, China
5.Engineering Research Center for Metallurgical Automation and Measurement Technology, Ministry of Education;(Wuhan University of Science and Technology), WuhanHubei 430081, China



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