[1] |
任炜, 白鹤翔. 基于全局与局部标签关系的多标签图像分类方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(5): 1383-1390. |
[2] |
邱永茹, 姚光乐, 冯杰, 崔昊宇. 基于半监督学习的单幅图像去雨算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(5): 1577-1582. |
[3] |
包永春, 张建臣, 杜守信, 张军军. 基于非负矩阵分解与稀疏表示的多标签分类算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(5): 1375-1382. |
[4] |
殷雨昌, 王洪元, 陈莉, 冯尊登, 肖宇. 基于单标注样本的多损失学习与联合度量视频行人重识别[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(3): 764-769. |
[5] |
吕学强, 彭郴, 张乐, 董志安, 游新冬. 融合BERT与标签语义注意力的文本多标签分类方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(1): 57-63. |
[6] |
吴洁, 张师天, 谢海滨, 杨光. 基于多影像中心磁共振成像数据的半监督膝盖异常分类[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(1): 316-324. |
[7] |
张师鹏, 李永忠, 杜祥通. 基于半监督学习和三支决策的入侵检测模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2602-2608. |
[8] |
毛铭泽, 曹芮浩, 闫春钢. 基于权值多样性的半监督分类算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2473-2480. |
[9] |
曹玉红, 徐海, 刘荪傲, 王紫霄, 李宏亮. 基于深度学习的医学影像分割研究综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(8): 2273-2287. |
[10] |
闫钧华, 侯平, 张寅, 吕向阳, 马越, 王高飞. 基于多尺度多分类器卷积神经网络的混合失真类型判定方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3178-3184. |
[11] |
朱玉娜, 张玉涛, 闫少阁, 范钰丹, 陈韩托. 基于半监督子空间聚类的协议识别方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2900-2904. |
[12] |
吕亚丽, 苗钧重, 胡玮昕. 基于标签进行度量学习的图半监督学习算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3430-3436. |
[13] |
程凯, 王妍, 刘剑飞. 基于生成对抗网络的自动细胞核分割半监督学习方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 2917-2922. |
[14] |
陈可佳, 杨泽宇, 刘峥, 鲁浩. 基于邻域选择策略的图卷积网络模型[J]. 计算机应用, 2019, 39(12): 3415-3419. |
[15] |
任福龙, 曹鹏, 万超, 赵大哲. 结合代价敏感半监督集成学习的糖尿病视网膜病变分级[J]. 计算机应用, 2018, 38(7): 2124-2129. |