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摘要： 多速微粒群优化算法（MVPSO）是一种改进的微粒群优化算法，具有概念清晰、操作简单、易实现等优点，同时克服了PSO算法易陷入局部极值的不足多速粒子群优化算法（MVPSO）是一种改进的粒子群优化算法，具有概念清晰、操作简单、易实现等优点，同时克服了标准PSO算法易陷入局部极值的不足。用MVPSO和PSO对几种典型多峰值函数优化问题进行测试，结果表明MVPSO优化算法更容易找到全局最优解，优化效率和优化性能明显提高。将MVPSO优化算法应用于青霉素发酵过程产物（青霉素）浓度软测量，建立基于MVPSO算法的青霉素发酵过程产物浓度软测量模型。实验表明，基于MVPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更好的性能。
