面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法
张洪斌 黄山
四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院
Comprehensive dynamic background updating method for real-time traffic visual surveillance
Hong-Bin Zhang Shan Huang
摘要 为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像，提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新，克服了因较长时间停车对背景的影响，并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明，该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性。
关键词 ：
背景模型 ,
实时交通视觉监控 ,
背景更新 ,
混合高斯分布 ,
鬼影
Abstract ：To extract good background image from complex traffic scenes, a comprehensive dynamic background updating method was proposed. It used the information of both frame-difference and high-level object state to update the mixed Gaussian background model. It could avoid the effect of the prolonged traffic standstill on the background and eliminate the ghosts caused by the move-away of background objects. The results of experiment on the real-time traffic video show that the method is self-adaptive and robust.
Key words ：
background model
real-time traffic visual surveillance
background updating
mixed Gaussian distribution
ghost
收稿日期: 2007-03-14
通讯作者:
张洪斌
E-mail: zhb593@163.com;zhb593@sina.com.cn
引用本文:
张洪斌 黄山. 面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法[J]. 计算机应用, 2007, 27(9): 2134-2136.
Hong-Bin Zhang Shan Huang. Comprehensive dynamic background updating method for real-time traffic visual surveillance. Journal of Computer Applications, 2007, 27(9): 2134-2136.
链接本文:
http://www.joca.cn/CN/ 或 http://www.joca.cn/CN/Y2007/V27/I9/2134
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