%0 Journal Article %A 石磊 %A 姚瑶 %T 马尔可夫预测模型的压缩与应用研究 %D 2007 %R %J 计算机应用 %P 2746-2749 %V 27 %N 11 %X Markov预测模型是Web预取与个性化推荐技术的基础。大量Web对象的存在使得用户浏览转移状态激增,导致预测模型出现了巨大的空间复杂度问题。基于网站链接结构(WLS),针对Markov预测模型中的转移概率矩阵,提出一种基于行相似与列相似的相似度度量方法。首先计算出相似矩阵,然后利用行相似、列相似获得相似页面并压缩在一起,减小了Markov模型中的状态个数。实验表明,该模型具有较好的整体性能和压缩效果,在预取效率方面能够保持较高的预测准确率和查全率。 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/article_10522.shtml